Pandas Panel .dropna 行为

Question

我有一个数组，里面存了一些数据，使用的是pandas的Panel。我想去掉那些NaN（也就是在主要轴上的空行），但又想保留其他的数据。不过，调用.dropna(axis=1, how='any')的时候，会把有10行有效数据的那一行也删掉；而用.dropna(axis=1, how='all')时，反而会留下一个有9行有效数据的那一行里面的NaN。我该怎么做才能去掉NaN而不丢失其他数据呢？

Answer 1

你需要确保面板中的两个项目有相同的行数。因为在第二个项目中有4行是NaN（也就是缺失值），而第一个项目中只有3行，所以你必须在第二个项目中保留一行NaN，或者在第一个项目中去掉一行有数据的行。如果你不想这样做，那你就得使用两个不同的数据框，这样它们的行数就可以不同了。