Python 非平凡 C++ 扩展
我有一个比较大的C++库，还有几个支持它的子库，现在我想把整个库变成一个Python扩展。因为需要在不同平台上都能用，所以我选择了distutils这个工具，不过如果有更好的工具，我也愿意听听建议。
请问有没有办法让distutils先编译这些子库，然后在从主库创建扩展的时候把它们链接进来呢？
1 个回答
我在我们的产品中使用了一个庞大的C++库，做的就是这个。市面上有几个工具可以帮助你自动化编写绑定的任务：最受欢迎的就是SWIG，它已经存在很久了，很多项目都在用，通常效果很好。
我觉得SWIG最大的缺点是它自己的C++代码库相当老旧。它是在STL出现之前写的，拥有自己的半动态类型系统，现在看起来有点过时。如果你需要深入修改核心代码（我曾经尝试过将doxygen转换为文档字符串），这可能会让你感到困难。不过，很多人也说SWIG生成的代码效率不高，虽然这可能是真的，但对我来说，我从未觉得SWIG的调用会成为性能瓶颈。
如果你觉得SWIG不合你的口味，还有其他工具可以选择：boost.python也很受欢迎，如果你在C++代码中已经使用了boost库，这可能是个不错的选择。不过，它的缺点是编译时间比较长，因为几乎都是基于C++模板的。
这两个工具都需要你提前做一些工作，定义哪些内容会被暴露，以及具体怎么做。对于SWIG，你需要提供接口文件，这些文件类似于C++的头文件，但简化了，并且有一些额外的指令告诉SWIG如何转换复杂类型等。编写这些接口可能会很繁琐，所以你可以考虑使用pygccxml来帮助你自动生成它们。
这个包的作者实际上还写了另一个扩展，你可能会喜欢：py++。这个包有两个功能：它可以自动生成绑定定义，然后可以传递给boost.python来生成Python绑定：基本上对大多数人来说是一个完整的解决方案。如果你没有特别复杂的需求，可以从这里开始。
还有一些其他问题可能对你有帮助，作为参考：
你也可以查看这个关于Python绑定生成工具的比较，虽然正如Alex在评论中提到的，这个比较有点老旧，但至少能让你对现状有个了解……
至于如何进行构建，你可能想看看比distutils更高级的构建工具：如果你想继续使用Python，我强烈推荐Waf作为框架（其他人会告诉你SCons是更好的选择，但相信我，它慢得要命：我已经经历过了！）……这需要一点学习，但当你掌握后，它非常强大。而且因为它是纯Python的，所以可以完美地与构建过程中你使用的任何其他Python代码集成（比如最后你使用Py++）……