如何在不使用try/except的情况下检查字符串是否表示整数？
有没有什么方法可以判断一个字符串是否表示一个整数呢？比如说像'3'、'-17'这样的字符串是整数，但像'3.14'或者'asfasfas'就不是整数。并且这个判断不想用到try/except这种机制。
is_int('3.14') == False
is_int('-7') == True
23 个回答
我发现，try/except这个东西在性能上表现得并不好，不管是什么原因。我经常尝试几种不同的方法，但我觉得用try/except的方式通常效果最差，甚至可能是最差的。虽然不是每次都是这样，但在很多情况下都是。我知道很多人说这是“Pythonic”的方式，但在这一点上我和他们有不同的看法。对我来说，这种方式既不高效也不优雅，所以我一般只用它来处理错误和报告错误。
我本来想抱怨一下，PHP、Perl、Ruby、C，甚至连命令行都有简单的函数来检查一个字符串是否是整数，但我在验证这些假设时却遇到了麻烦！显然，这种缺失是个普遍的问题。
这是对Bruno帖子的一些快速修改：
import sys, time, re
g_intRegex = re.compile(r"^([+-]?[1-9]\d*|0)$")
testvals = [
# integers
0, 1, -1, 1.0, -1.0,
'0', '0.','0.0', '1', '-1', '+1', '1.0', '-1.0', '+1.0', '06',
# non-integers
'abc 123',
1.1, -1.1, '1.1', '-1.1', '+1.1',
'1.1.1', '1.1.0', '1.0.1', '1.0.0',
'1.0.', '1..0', '1..',
'0.0.', '0..0', '0..',
'one', object(), (1,2,3), [1,2,3], {'one':'two'},
# with spaces
' 0 ', ' 0.', ' .0','.01 '
]
def isInt_try(v):
try: i = int(v)
except: return False
return True
def isInt_str(v):
v = str(v).strip()
return v=='0' or (v if v.find('..') > -1 else v.lstrip('-+').rstrip('0').rstrip('.')).isdigit()
def isInt_re(v):
import re
if not hasattr(isInt_re, 'intRegex'):
isInt_re.intRegex = re.compile(r"^([+-]?[1-9]\d*|0)$")
return isInt_re.intRegex.match(str(v).strip()) is not None
def isInt_re2(v):
return g_intRegex.match(str(v).strip()) is not None
def check_int(s):
s = str(s)
if s[0] in ('-', '+'):
return s[1:].isdigit()
return s.isdigit()
def timeFunc(func, times):
t1 = time.time()
for n in range(times):
for v in testvals:
r = func(v)
t2 = time.time()
return t2 - t1
def testFuncs(funcs):
for func in funcs:
sys.stdout.write( "\t%s\t|" % func.__name__)
print()
for v in testvals:
if type(v) == type(''):
sys.stdout.write("'%s'" % v)
else:
sys.stdout.write("%s" % str(v))
for func in funcs:
sys.stdout.write( "\t\t%s\t|" % func(v))
sys.stdout.write("\r\n")
if __name__ == '__main__':
print()
print("tests..")
testFuncs((isInt_try, isInt_str, isInt_re, isInt_re2, check_int))
print()
print("timings..")
print("isInt_try: %6.4f" % timeFunc(isInt_try, 10000))
print("isInt_str: %6.4f" % timeFunc(isInt_str, 10000))
print("isInt_re: %6.4f" % timeFunc(isInt_re, 10000))
print("isInt_re2: %6.4f" % timeFunc(isInt_re2, 10000))
print("check_int: %6.4f" % timeFunc(check_int, 10000))
这是性能比较的结果：
timings..
isInt_try: 0.6426
isInt_str: 0.7382
isInt_re: 1.1156
isInt_re2: 0.5344
check_int: 0.3452
用C语言的方法可以一次性扫描字符串，然后就完成了。我认为，用C语言一次性扫描字符串是正确的做法。
编辑：
我更新了上面的代码，使其可以在Python 3.5中运行，并加入了当前最受欢迎的check_int函数，还使用了我能找到的最流行的正则表达式来测试是否为整数。这个正则表达式会拒绝像'abc 123'这样的字符串。我还把'abc 123'作为测试值添加了进来。
我觉得很有趣的是，所有测试的函数，包括try方法、流行的check_int函数，以及最流行的测试整数的正则表达式，都没有对所有测试值返回正确的答案（当然，这也要看你认为正确答案是什么；请看下面的测试结果）。
内置的int()函数会默默地截断浮点数的小数部分，只返回小数点前的整数部分，除非先将浮点数转换为字符串。
check_int()函数对像0.0和1.0这样的值返回false（从技术上讲，它们是整数），而对像'06'这样的值返回true。
这是当前（Python 3.5）的测试结果：
isInt_try | isInt_str | isInt_re | isInt_re2 | check_int |
0 True | True | True | True | True |
1 True | True | True | True | True |
-1 True | True | True | True | True |
1.0 True | True | False | False | False |
-1.0 True | True | False | False | False |
'0' True | True | True | True | True |
'0.' False | True | False | False | False |
'0.0' False | True | False | False | False |
'1' True | True | True | True | True |
'-1' True | True | True | True | True |
'+1' True | True | True | True | True |
'1.0' False | True | False | False | False |
'-1.0' False | True | False | False | False |
'+1.0' False | True | False | False | False |
'06' True | True | False | False | True |
'abc 123' False | False | False | False | False |
1.1 True | False | False | False | False |
-1.1 True | False | False | False | False |
'1.1' False | False | False | False | False |
'-1.1' False | False | False | False | False |
'+1.1' False | False | False | False | False |
'1.1.1' False | False | False | False | False |
'1.1.0' False | False | False | False | False |
'1.0.1' False | False | False | False | False |
'1.0.0' False | False | False | False | False |
'1.0.' False | False | False | False | False |
'1..0' False | False | False | False | False |
'1..' False | False | False | False | False |
'0.0.' False | False | False | False | False |
'0..0' False | False | False | False | False |
'0..' False | False | False | False | False |
'one' False | False | False | False | False |
<obj..> False | False | False | False | False |
(1, 2, 3) False | False | False | False | False |
[1, 2, 3] False | False | False | False | False |
{'one': 'two'} False | False | False | False | False |
' 0 ' True | True | True | True | False |
' 0.' False | True | False | False | False |
' .0' False | False | False | False | False |
'.01 ' False | False | False | False | False |
刚才我尝试添加了这个函数：
def isInt_float(s):
try:
return float(str(s)).is_integer()
except:
return False
它的性能几乎和check_int一样（0.3486），并且对像1.0、0.0、+1.0、0.和.0这样的值都返回true。但它也会对'06'返回true，所以，你可以自己选择了。
对于正整数，你可以使用 .isdigit 方法：
>>> '16'.isdigit()
True
不过，这个方法对负整数就不管用了。假设你可以尝试以下方法：
>>> s = '-17'
>>> s.startswith('-') and s[1:].isdigit()
True
它也不适用于 '16.0' 这种格式，这在某种意义上和将数据转换为 int 是类似的。
编辑：
def check_int(s):
if s[0] in ('-', '+'):
return s[1:].isdigit()
return s.isdigit()
如果你真的觉得到处都用try/except很烦，那不如写一个辅助函数来解决这个问题：
def represents_int(s):
try:
int(s)
except ValueError:
return False
else:
return True
>>> print(represents_int("+123"))
True
>>> print(represents_int("10.0"))
False
要完全覆盖所有Python认为是整数的字符串，代码会变得非常复杂。我建议在这方面保持Python的风格。