用于从图像中读取文本的OCR库（最好是Python）

Question

我需要从一些图片中读取文字，这些图片很清晰，噪音也很少。最开始我以为这应该很简单，能轻松提取出文字。（我真是太天真了）

我试了一些python库，但效果都不太好（比如pytesser），它们大概只能识别10%的文字。于是我转向了谷歌的tesseract-ocr，但效果还是差得远。

这里有一个例子：

下面是识别的结果：

nemnamons

Ill
w_on

lhggerllo
' 59
' as

\M_P2ma\

vuu uu

Cafllode omer
Mom | Dyna
Mom | Dyna

lnggerllo



2vMnne= Tr2rspnn| Factory (Hexmy;

lalgeflll Uxzlconflg
w_o«
w_o«

cammem

我哪里做错了？还是说OCR识别真的这么差？

Answer 1

为了得到更好的结果，你需要先对图片进行一些处理，比如去掉噪声。之后，你可以使用一个叫做 pytesseract 的库，从你的图片中提取文字：

def get_string(img_path):
    img = cv2.imread(img_path)
    img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # Remove some noise
    kernel = np.ones((1, 1), np.uint8)
    img = cv2.dilate(img, kernel, iterations=1)
    img = cv2.erode(img, kernel, iterations=1)
    cv2.imwrite("removed_noise.png", img)    

    # Recognize text with tesseract for python
    result = pytesseract.image_to_string(Image.open("removed_noise.png"))

    return result