matplotlib显示的图与从show()窗口保存的图不同

Question

我用matplotlib的imshow()来绘制比较复杂的数据，所以我喜欢先看看图像是否正常，然后再保存。通常我会先调用plt.show()，看看图像是否没问题，然后在显示窗口里手动保存。不过最近我遇到了一些奇怪的事情。当我保存图像时，得到的图片却很不对劲，尽管在matplotlib的互动窗口里看起来一切正常。

如果我先放大到某个特定位置，然后再保存我看到的内容，保存的图像就没问题。

这是正确的图像（在放大后保存的小区域）：

而这个图像是我在保存所有内容后，放大到大约同一区域的结果：

出于某种原因，第二个图像里的像素要大得多！这对我来说非常糟糕——如你所见，里面的细节丢失了很多。

不幸的是，我的代码比较复杂，无法用随机生成的数据重现这个问题。这个问题是在我开始分别绘制两个三角形后出现的：我用np.loadtxt()读取了两个巨大的数据文件，然后用np.triu(data1)和np.tril(data2)处理，屏蔽了零、缺失值、负无穷和正无穷，然后用plt.imshow(data, interpolation='none', origin='lower', extent=extent)在同一个坐标轴上绘制它们。我还做了很多其他的事情来让图像看起来更好，但我想这些应该没关系，因为之前一切都很顺利。

如果你需要我代码中的其他具体信息，以帮助解决这个问题，请告诉我。

Answer 1

当你把图像保存为png或jpg格式时，其实就是把它转换成了一定数量的像素，这个过程叫做“栅格化”。如果你想保持图像的高分辨率，有几个方法可以选择：

• 使用非常高的 dpi 参数，比如900。这样保存图像会比较慢，而且很多图片查看器打开时也会花点时间，但信息是完整的，你随时可以裁剪。
• 保存图像的数据，也就是你用来制作图表的具体数字。每当你需要查看时，可以在Matplotlib的交互模式下加载这些数据，找到你想要的部分，然后再保存。
• 使用SVG格式：这是一种矢量图形格式，所以你不受像素的限制。

下面是如何使用SVG的方法：

import matplotlib
matplotlib.use('SVG')
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate the image
plt.imshow(image, interpolation='none')
plt.savefig('output_image')

补充：

要保存真正的SVG格式，你需要从一开始就使用SVG后端，但不幸的是，这与交互模式不兼容。有些后端，比如GTKCairo，似乎可以同时支持这两种模式，但结果仍然是栅格化的，而不是一个真正的SVG。

这可能是matplotlib中的一个bug，至少据我所知，这一点并没有被记录下来。