更改图表边框区域颜色

Question

可以把图表外面的区域设置成黑色吗？我把图表的区域设置成黑色了，但外面还是灰色的。我能把外面也改成黑色吗？如果坐标轴不明显的话，能把坐标轴的颜色改成白色吗？

我做了一个这样的图表：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

test = pd.DataFrame(np.random.randn(100,3))

chart = test.cumsum().plot()
chart.set_axis_bgcolor('black')
plt.show()

Answer 1

还有一种解决方案，虽然不如@Ffisegydd的答案灵活，但更简单。你可以使用pyplot模块中预定义的样式'dark_background'，这样就能达到类似的效果。代码如下：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# use style 'dark_background'
plt.style.use('dark_background')
test = pd.DataFrame(np.random.randn(100,3))

chart = test.cumsum().plot()
#chart.set_axis_bgcolor('black')

plt.show()

上面的代码会生成 。

附注

你可以运行 plt.style.available 来打印出可用样式的列表，玩得开心哦！

参考资料

1. 想了解如何使用样式或自定义样式的详细说明，可以查看 这里。

2. 有人制作了一个 网页，展示了所有预定义样式的显示效果，真是太棒了！

Answer 2

你提到的边框可以通过 facecolor 这个属性来修改。最简单的方法就是在你的代码中使用：

plt.gcf().set_facecolor('white') # Or any color

另外，如果你手动创建图形的话，也可以通过关键字参数来设置它。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

test = pd.DataFrame(np.random.randn(100,3))

bkgd_color='black'
text_color='white'

fig = plt.figure(facecolor=bkgd_color)

ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

chart = test.cumsum().plot(ax=ax)
chart.set_axis_bgcolor(bkgd_color)

# Modify objects to set colour to text_color

# Set the spines to be white.
for spine in ax.spines:
    ax.spines[spine].set_color(text_color)

# Set the ticks to be white
for axis in ('x', 'y'):
    ax.tick_params(axis=axis, color=text_color)

# Set the tick labels to be white
for tl in ax.get_yticklabels():
    tl.set_color(text_color)
for tl in ax.get_xticklabels():
    tl.set_color(text_color)

leg = ax.legend(loc='best') # Get the legend object

# Modify the legend text to be white
for t in leg.get_texts():
    t.set_color(text_color)

# Modify the legend to be black
frame = leg.get_frame()
frame.set_facecolor(bkgd_color)

plt.show()