开始语义图像识别

Question

如何识别合适和不合适的图片？

为了方便和简化照片和图像的审核工作，我想用基础的Python图像识别技术来判断图片的基本内容。这是为了在人工审核之前，先把可能不合适的内容暂时挡住，同时尽量通过大多数合适的图片。我测试了一批超过10,000张的图片，结果只有一两张可能不合适，所以避免误判是很重要的。我找到了一些相关的链接，感谢大家的建议和推荐。简单来说，审核系统会显示一系列图片，旁边有一个“确定”按钮，或者默认是“确定”，再加一个“拒绝”按钮，具体取决于默认的决定（默认可能是发布所有内容，然后由人工来拒绝那些不合适的，因为绝大部分的内容，超过99%，都是合适的）。 链接文本

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Answer 1

在Python中，你可以这样做：

import supreme_court

因为在谈到色情内容时，他们一眼就能看出来。

开个玩笑，实际上我会开发一些模糊图像识别器，用来识别一些简单的东西（比如图像中有多少部分是肤色）。到这个时候，你可能会想到一些可疑的变量——这就是比较难的部分。接着，使用分类和回归树来实现真正的决策引擎。用你的训练样本来训练它，然后进行交叉样本验证，以了解假阳性和假阴性的情况。

Answer 2

我觉得你可以从这里开始了解

http://en.wikipedia.org/wiki/Feature_detection_%28computer_vision%29

然后再复习一下统计学的基础知识，看看相关的论文。