python: timeit() 函数慢

Question

当我在不使用timeit()的情况下运行下面的代码时，它似乎瞬间就完成了。但是当我在timeit()函数里面运行时，花的时间就长得多。为什么会这样呢？

>>> import timeit
>>> t = timeit.Timer("3**4**5")
>>> t.timeit()
16.55522028637718

使用的环境是：
Python 3.1 (x86) -
AMD Athlon 64 X2 -
WinXP (32位)

Answer 1

根据文档，Timer.timeit() 默认会把你的代码运行一百万次。如果你想改变这个默认值，可以使用“number”这个参数：

t.timeit(number=100)

举个例子。

Answer 2

因为timeit默认会运行一百万次。这样做的目的是为了进行微型基准测试，而要准确测量短时间的事件，唯一的方法就是多次重复它们。

Answer 3

timeit() 函数会把你的代码运行很多次（默认是一百万次），然后计算这些运行时间的平均值。

如果你只想运行一次代码，可以这样做：

t.timeit(1)

不过这样得到的结果可能不太准确，因为它重复运行是有原因的。

如果你想知道每次循环的时间，可以把结果除以循环的次数。如果一百万次太多了，可以用一个更小的重复次数：

count = 1000
print t.timeit(count) / count