如何在PsychoPy Builder中实现带条件分支的实验？

Question

在心理学和神经科学的很多行为实验设计中，需要根据条件来决定接下来的步骤（比如，只有在初始练习阶段达到一定表现水平后，才能进入测试阶段）。PsychoPy的Builder视图可以让人通过图形化的操作生成一个Python脚本来运行实验。但是，它似乎没有内置的支持来处理这种条件分支。

那么，在Builder中是否可以通过在代码组件中使用Python小段代码来跳过某个特定的流程？还是说必须转到完整的Python Coder环境中去？

Answer 1

PsychoPy中的Coder视图让你可以完全使用Python编程语言，这样你就能设计出非常复杂的实验。

而PsychoPy的图形化Builder视图则更注重易用性和简单性，而不是灵活性。它直接不支持条件分支，但可以通过一些技巧间接实现。

假设你有一个三阶段的实验：首先是一个练习环节，然后是两个可能的实验环节，ConditionA或ConditionB。在完成练习环节后，表现好的参与者会被分配到ConditionA，而表现不好的参与者则会被分配到ConditionB。

要在Builder中实现这个，你需要创建三个例程来表示每个任务环节（练习、ConditionA和ConditionB）。每个例程都要放在一个循环中（分别叫做practice_loop、A_loop和B_loop）。另外，在练习和ConditionA之间插入一个例程（可以叫assignCondition）。

在assignCondition例程中，放一个代码组件。假设在练习例程中有一个表现分数计数器，我们可以用这个来改变后续例程的重复次数。也就是说，通过把循环的重复次数设置为零，我们可以确保这个循环里的例程不会被执行。因此，这些循环的重复次数不是固定的，而是一个变量（比如叫repetitionsA和repetitionsB）。

在assignCondition例程的代码组件的“开始例程”标签中，放入类似下面的Python代码：

if performanceScore > 25:
    repetitionsA = 50 # run this routine 50 times
    repetitionsB = 0 # don't run this condition at all
else:
    repetitionsA = 0 # vice versa: don't run this
    repetitionsB = 50 # do run this

Matt Wall在他的博客中对这种技巧有更详细的描述（以fMRI块设计为例，说明块的顺序需要是可变的）：

http://computingforpsychologists.wordpress.com/2013/11/12/how-to-hack-conditional-branching-in-the-psychopy-builder/