如何对numpy的Inf对象进行序列化？

Question

当我尝试把一个在numpy中定义的对象Inf进行序列化时，序列化的过程是成功的，但在加载的时候却失败了：

>>> cPickle.dump(Inf, file("c:/temp/a.pcl",'wb'))
>>> cPickle.load(file("c:/temp/a.pcl",'rb'))
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#257>", line 1, in <module>
    cPickle.load(file("c:/temp/a.pcl",'rb'))
ValueError: could not convert string to float
>>> type(Inf)
<type 'float'>

这是为什么呢？而且，还有没有办法解决这个问题？我想序列化一个包含Inf的东西，改成其他的会影响程序的优雅性...

谢谢

Answer 1

试试这个在SourceForge上的解决方案，它可以处理任何Python对象：

y_serial.py模块 :: 使用SQLite存储Python对象

“序列化 + 持久化 :: 只需几行代码，就能把Python对象压缩并注释到SQLite中；然后可以根据关键词按时间顺序检索它们，而不需要任何SQL。这是一个非常有用的‘标准’模块，用于存储没有固定结构的数据。”

http://yserial.sourceforge.net

Answer 2

如果你指定一个大于零的pickle协议，它就会正常工作。协议通常指定为-1，这意味着使用最新最好的协议：

>>> cPickle.dump(Inf, file("c:/temp/a.pcl",'wb'), -1)
>>> cPickle.load(file("c:/temp/a.pcl",'rb'))
1.#INF                   -- may be platform dependent what prints here.