通过Python将数据导入LLNL VisIt

Question

我想知道，如果不使用VisIt的python库visit-writer.py，我该如何将我的数据导入VisIt？我知道有很多其他文件格式，但我找不到一个简单的库，可以直接把我的数据数组写成文件。具体来说，我的数据是自适应网格盒子（其实就是体素），我觉得用非结构化数据网格来表示最合适。对于每个体素，我需要附加各种标量或向量变量。

Answer 1

还有一个叫做 pyvisfile 的工具包，它就是为了实现这个功能而设计的。我还没试过，但它说是可以用的。

Answer 2

从快速浏览VisIt手册中的“将数据导入VisIt”部分来看，创建VisIt兼容的数据文件大致有三种方法：

1. 如果你的数据是均匀网格上的标量数据，最简单的方法可能是将数据格式化为VisIt的BOV（“值块”）数据库读取插件。这种方法需要一个二进制数据文件，实际上就是把数据数组直接写到磁盘上，还有一个文本格式的头文件，里面包含了数据的维度、类型和字节序等信息。
2. 如果你的模拟代码是用C(++)或Fortran写的，可以使用Silo库（也是在LLNL开发的）来创建VisIt兼容的数据文件。“将数据导入VisIt”提供了C和Fortran的代码示例，教你如何使用Silo写出矩形、曲线、点和非结构化网格的数据。
3. 如果你的模拟代码是用C(++)或Python写的，可以使用visit_writer库将数据保存为VTK（可视化工具包）格式。

简单来说，虽然你可能不想使用visit_writer，但对于Python来说，这可能是保存数据为VisIt兼容格式的最简单方法。