多维数组的相关系数
我想计算两个数组 a
和 b
之间的相关性;这两个数组的形状都是 (10, 2)
。我希望得到一个形状为 (10, 10)
的相关性矩阵,里面的值范围在 [-1, 1]
之间;也就是说,每一对数据都有一个相关性值。
>>> a
array([[-1.22674504, 0.08136256],
[ 1.95456381, -1.31209914],
[ 0.29199221, 0.00573356],
[ 0.66700798, -0.68239164],
[-1.03723395, -0.15456914],
[-0.52541249, -0.21180142],
[-0.94584861, -0.81954194],
[ 1.11044632, 2.02689438],
[-0.12003807, 0.00595059],
[-0.16873215, 1.06046219]])
>>> b
array([[-0.06960341, 0.01320213],
[ 0.1108986 , -0.21290515],
[ 0.01656714, 0.00093034],
[ 0.03784489, -0.11072692],
[-0.05885088, -0.02508085],
[-0.029811 , -0.03436753],
[-0.05366583, -0.13298134],
[ 0.06300482, 0.32888998],
[-0.00681075, 0.00096556],
[-0.00957357, 0.17207378]])
我使用了 numpy.corrcoef(a, b)
,结果得到的是一个 (20, 20)
的矩阵,而不是我想要的 (10, 10)
。
>>> numpy.corrcoef(a, b)
array([[ 1., -1., -1., -1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., -1., -1.,
-1., 1., -1., -1., 1., 1., 1.],
[-1., 1., 1., 1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., 1., 1.,
1., -1., 1., 1., -1., -1., -1.],
[-1., 1., 1., 1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., 1., 1.,
1., -1., 1., 1., -1., -1., -1.],
[-1., 1., 1., 1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., 1., 1.,
1., -1., 1., 1., -1., -1., -1.],
[ 1., -1., -1., -1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., -1., -1.,
-1., 1., -1., -1., 1., 1., 1.],
[ 1., -1., -1., -1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., -1., -1.,
-1., 1., -1., -1., 1., 1., 1.],
[ 1., -1., -1., -1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., -1., -1.,
-1., 1., -1., -1., 1., 1., 1.],
[ 1., -1., -1., -1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., -1., -1.,
-1., 1., -1., -1., 1., 1., 1.],
[ 1., -1., -1., -1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., -1., -1.,
-1., 1., -1., -1., 1., 1., 1.],
[ 1., -1., -1., -1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., -1., -1.,
-1., 1., -1., -1., 1., 1., 1.],
[ 1., -1., -1., -1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., -1., -1.,
-1., 1., -1., -1., 1., 1., 1.],
[-1., 1., 1., 1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., 1., 1.,
1., -1., 1., 1., -1., -1., -1.],
[-1., 1., 1., 1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., 1., 1.,
1., -1., 1., 1., -1., -1., -1.],
[-1., 1., 1., 1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., 1., 1.,
1., -1., 1., 1., -1., -1., -1.],
[ 1., -1., -1., -1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., -1., -1.,
-1., 1., -1., -1., 1., 1., 1.],
[-1., 1., 1., 1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., 1., 1.,
1., -1., 1., 1., -1., -1., -1.],
[-1., 1., 1., 1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., -1., 1., 1.,
1., -1., 1., 1., -1., -1., -1.],
[ 1., -1., -1., -1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., -1., -1.,
-1., 1., -1., -1., 1., 1., 1.],
[ 1., -1., -1., -1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., -1., -1.,
-1., 1., -1., -1., 1., 1., 1.],
[ 1., -1., -1., -1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., -1., -1.,
-1., 1., -1., -1., 1., 1., 1.]])
每一行代表一个观察值,有两个数值,我该怎么告诉 Python 这是二维的,以便计算相关性呢?为什么每个值都是 -1
或 1
呢?
1 个回答
2
你可能需要这个代码来使用 xcorr2
在 Matlab
中,对吧?这个是 2-D 交叉相关
的代码。
import scipy.signal
print scipy.signal.correlate2d(a, b)
可以查看这个链接: http://www.mathworks.co.kr/kr/help/signal/ref/xcorr2.html
另外也可以看看这个帖子: 计算交叉相关函数?