Python字典检查是否存在其他键

Question

假设我有一个字典，用来描述一个包裹的一些属性：

d = {'from': 'Bob', 'to': 'Joe', 'item': 'book', 'weight': '3.5lbs'}

要检查这个包裹的字典是否有效，它必须包含 'from' 和 'to' 这两个键，并且可以有任意数量的其他属性，但至少要有一个其他属性。所以这个字典可以有 'item' 或 'weight'，也可以同时有这两个，但不能什么都没有。其他的属性键可以是任何东西，不仅限于 'item' 或 'weight'。

我该如何检查这些字典，以确保它们是有效的，也就是说要有 'to'、'from' 和至少一个其他的键呢？

我能想到的唯一方法是获取 d.keys()，然后去掉 'from' 和 'to' 这两个键，最后检查剩下的是否为空。

有没有更好的方法来做到这一点呢？

Answer 1

这段话虽然没有直接解决提问者的问题，但我觉得它提供了一种更好的做法。我知道已经有人回答了这个问题，但我刚花了几分钟时间研究了一下最佳实践，想分享一下我的想法。

使用字典时的问题：

• 字典是基于键值对的。你必须有两种不同类型的键值，因为to和from是必填的，而item和weight是可选的。
• 字典应该是没有逻辑的。设置某些要求会违反字典的基本原则，因为字典只是用来存储数据的。要创建一个实例，你需要为字典构建某种逻辑构造器。

那为什么不直接用类呢？我建议的替代方案是：

class D(dict): # inheirits dict
   def __init__ (self,t,f,**attributes): # from is a keyword
       self['to'] = t
       self['from'] = f

       if(len(attributes) > 0):
           self.update(attributes)
       else:
           raise Exception("Require attribute")

d = D('jim','bob',item='book')
print d # {'to': 'jim', 'from': 'bob', 'item': 'book'}
print d['to'] # jim
print d['item'] # item
print d['from'] # bob

d = D('jim','bob') # throws error

显然，如果to和from是异步设置的，这个方案就不太适用了，但我认为基本思路还是成立的。创建一个类也能让你更清晰地防止to和from被覆盖或删除，同时限制属性的最小和最大值。

Answer 2

请使用下面的代码：

def exists(var, dict):
    try:
        x = dict[var]
        return True
    except KeyError:
        return False

def check(dict):
    if exists('from', dict) == False:
        return False
    if exists('to', dict) == False:
        return False
    if exists('item', dict) == False and exists('weight', dict) == False:
        return False
    return True

def main():
    d = {'from': 'Bob', 'to': 'Joe', 'item': 'book', 'weight': '3.5lbs'}
    mybool = check(d)
    print mybool

if __name__ == '__main__':
    main()

Answer 3

如果 d.keys() 的长度至少为3，并且它有一个 from 属性和一个 to 属性，那就没问题了。

我对Python的了解不是很深，但我想它大概是这样的：if len(d.keys) > 2 and d['from'] and d['to']

Answer 4

must = {"from", "to"}
print len(d) > len(must) and all(key in d for key in must)
# True

这个解决方案确保你的字典里有比must集合中的元素更多的元素，并且must集合中的所有元素都会在字典里。

这个方案的好处是，它很容易扩展。如果你想确保字典里有一个额外的参数，只需把它加到must字典里就可以了，其他逻辑不需要改动。

编辑

除此之外，如果你使用的是Python 2.7，你可以更简洁地这样写

print d.viewkeys() > {"from", "to"}

如果你使用的是Python 3.x，你可以简单地写成这样

print(d.keys() > {"from", "to"})

这个技巧之所以有效，是因为d.viewkeys和d.keys返回的是类似集合的对象。所以，我们可以使用集合比较运算符。>用来检查左边的集合是否是右边集合的严格超集。为了满足这个条件，左边的集合对象必须同时包含from和to，以及其他一些对象。

引用自set.issuperset文档，

set > other

测试这个集合是否是另一个集合的真正超集，也就是说，set >= other and set != other。