Heroku上Celery RabbitMQ CloudAMQP任务队列未被消费

Question

这个例子在开发环境下是可以正常工作的。但是在Heroku上，任务被排队了，但没有被处理。你觉得我可能哪里做错了呢？

RabbitMQ仪表板显示：

名称 参数 策略 状态 准备 未确认 总数 1f49ea51a56049f7a68082c6297ea080 Exp D AD HA 空闲 1 0 1 253eb525c95944d2b742f1f112cdc0e5 Exp D AD HA 空闲 1 0 1

Proc文件

web: gunicorn hellodjango.wsgi --workers 1
celery: python manage.py celery worker -E --time-limit=1200 --loglevel=ERROR

设置.py

from os import environ
CELERY_RESULT_BACKEND = "amqp"
BROKER_POOL_LIMIT = 0
BROKER_URL = environ.get('CLOUDAMQP_URL', '')
CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 14400

视图

from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
from proj.tasks import add_to_count
from models import SampleCount
import logging
def test_async(request):
    sc = add_to_count.delay()
    count = SampleCount.objects.all()[0].num 
    return HttpResponse("test count: %s sc: %s name: %s " %(count,sc,add_to_count.name ))

模型

from django.db import models
# Create your models here.
class SampleCount(models.Model):
    num = models.IntegerField(default=0)

任务.py

from __future__ import absolute_import
from celery import shared_task
from proj.models import SampleCount
from celery import task
@task(name='proj.tasks')
def add_to_count():
    try:
        sc = SampleCount.objects.get(pk=1)
    except:
        sc = SampleCount()
    sc.num = sc.num + 2
    sc.save()
    return(sc)

Answer 1

限制你的celery工作进程的并发数，可以使用 -c 1 这个参数。

Answer 2

我也遇到了同样的问题，我觉得这可能跟命名有关。在你的procfile里，你用了manage.py，而Heroku推荐的写法是这样的：

worker: celery worker --app=tasks.app