在Pandas中计数出现次数的最快方法

Question

在Pandas中，计算一个系列中元素出现次数的最快方法是什么？

我现在最快的解决方案是用 .groupby(columnname).size()。在Pandas中有没有更快的方法呢？比如，我想要类似下面这样的东西：

In [42]: df = DataFrame(['a', 'b', 'a'])

In [43]: df.groupby(0).size()
Out[43]: 
0
a    2
b    1
dtype: int64

Answer 1

在pandas中，value_counts()这个函数正好可以做到这一点。

你只需要在你想要的那一列上使用这个函数。

也就是说：

df['column_i_want'].value_counts()