matplotlib：在hist2d中对计数进行对数变换

Question

有没有简单的方法可以在使用matplotlib绘制二维直方图时得到对数变换的计数？和pyplot.hist方法不同，pyplot.hist2d方法似乎没有对数参数。

目前我正在这样做：

import numpy as np
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pylab as plt

matrix, *opt = np.histogram2d(x, y)
img = plt.imshow(matrix, norm = mpl.colors.LogNorm(), cmap = mpl.cm.gray, 
                 interpolation="None")

这样绘制出的直方图是预期的，但坐标轴的标签显示的是箱子的索引，而不是我们想要的值。

Answer 1

这有点尴尬，但我问题的答案其实在对应代码的文档注释里：

Notes
-----
    Rendering the histogram with a logarithmic color scale is
    accomplished by passing a :class:`colors.LogNorm` instance to
    the *norm* keyword argument. Likewise, power-law normalization
    (similar in effect to gamma correction) can be accomplished with
    :class:`colors.PowerNorm`.

所以这样做是有效的：

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pylab as plt
par = plt.hist2d(x, y, norm=mpl.colors.LogNorm(), cmap=mpl.cm.gray)