如何使用Python找到图像中物体的形状

Question

我想知道怎么找到图片中物体的形状，并把它存储到一个变量里，以便后续使用。比如说，

我只想提取出形状，像这样（我在Photoshop里处理过这张图片），

我只需要图片的轮廓，并且想把它保存到硬盘上。我到现在还没尝试过，我使用的是Python 2.7。

欢迎任何建议。

提前谢谢大家！

Answer 1

这里有很多教程和问题，可能对你有帮助，我觉得你可以看看。

你可以访问这些链接获取更多信息：链接1，链接2，链接3，链接4，链接5

Answer 2

既然你还没尝试过什么，我建议你先动手试试 :)

这里有一些建议：

• 把图片转换成灰度图
• 把灰度图放在一个numpy数组里
• 制作一个直方图来统计图片中的亮度级别
• 应用一个阈值，去掉背景
• 你可以试试自适应阈值（可以在网上查查）
• 使用边缘检测算法（比如Canny算法）
• 用形态学运算，比如腐蚀和膨胀，来获得更好的效果

这里有一些有用的信息： http://scipy-lectures.github.io/advanced/image_processing/

Answer 3

我不建议你使用灰度图像。看起来你是想区分红色的花和绿色的背景。一个简单明了的方法是找出那些红色值比绿色值高的像素，这样就能识别出花的部分。

import cv2
from numpy import array    
img = cv2.imread('flower.jpg')
img2 = array( 200  * (img[:,:,2] > img[:,:, 1]), dtype='uint8')

img2清楚地显示了花的形状。如果你只想得到边缘，可以使用一种叫做Canny边缘检测器的方法：

edges = cv2.Canny(img2, 70, 50)
cv2.imwrite('edges.png', edges)

生成的文件edges.png看起来是这样的：

接下来的步骤，如果你想的话，可以提取边缘的坐标。这可以通过以下方式实现：

contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

关于cv2.canny和cv2.findContours的详细说明可以在这里和这里找到。

更多：如果你使用灰度图像会发生什么：

img = cv2.imread('flower.jpg', cv2.CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE)
gray1 = cv2.Canny(img, 70, 50)
cv2.imwrite('gray1.png', gray1)

生成的图像是：

灰度处理显示了花的内部结构。这个好坏取决于你的目标是什么。