如何在pyqtgraph的remoteview中绘制切片的numpy数据数组

Question

我在使用PyQTGraph中的RemoteGraphicsView()功能时遇到了问题。我有一个numpy的ndarray（就是一种数据结构），我想在RemoteGraphicsView上绘制它（这样做是为了速度，因为它在一个单独的进程中运行）。我想绘制数据的一部分，但结果出现了一个类型错误（TypeError）。

TypeError: must be string or single-segment read-only buffer, not numpy.ndarray

下面是一个代码片段，展示了我在一个更大程序中遇到的问题。可以看到，数据是一个numpy.ndarray，并且我对它进行了切片处理。

import pyqtgraph as pg
import numpy as np
import pyqtgraph.widgets.RemoteGraphicsView

app = pg.mkQApp()

datview = pg.widgets.RemoteGraphicsView.RemoteGraphicsView(debug=False)
datview.pg.setConfigOptions(antialias=True) 
allplots = datview.pg.GraphicsLayout()
datview.setCentralItem(allplots)

w1 = allplots.addPlot(row=0,col=0)

layoutWG = pg.LayoutWidget()
layoutWG.addWidget(datview)
layoutWG.show()

data = np.random.randn(10000,100)
curve1 = w1.plot(pen='r')

now = pg.ptime.time()
for n in range(100):
    curve1.setData(data[:,n])
    app.processEvents()

app.exec_()

任何帮助都将非常感谢。

Answer 1

看起来进程间通信系统需要一个连续的数组。这段代码应该可以正常工作：

    curve1.setData(np.ascontiguousarray(data[:,n]))

另外，你可以定义数据，使得你想要的切片（数据片段）已经是连续的：

data = np.random.randn(100,10000)
...
for n in range(100):
    curve1.setData(data[n])

我还建议做几个改动来加快速度：

# Prevent lookups to curve1.setData from immediately requesting and returning
# the method proxy every time it is called
curve1._setProxyOptions(deferGetattr=True)

for n in range(100):
    # Use _callSync='off' to prevent the main process waiting for a return 
    # value
    curve1.setData(np.ascontiguousarray(data[:,n]), _callSync='off')