Pyinstaller 和 Pycrypto

Question

我们最近在一个项目中添加了pycrypto库，但现在用pyinstaller打包后，软件无法运行。

我之前在使用pyinstaller时遇到过新库的问题，但这次的情况我实在解决不了。

当我尝试运行打包好的软件时，遇到的错误如下（抱歉我只是大概说一下，打包过程比较耗时）

最开始的错误是这样的：

No package Crypto.Cipher

于是我在我的.spec文件中把'Crypto'加到了hiddenimports里。然后我又遇到了：

No module named Cipher

接着我把'Crypto'改成了'Crypto.Cipher'，结果又出现了：

Crypto.Cipher has no attribute AES

然后我把'Crypto.Cipher'改成了'Crypto.Cipher.AES'，结果又是：

File "C:\Folder\made\by\pyinstaller\Crypto.Cipher.AES", line 49 in <module>
ImportError: cannot import name blockalgo

最后我把'Crypto.Cipher.AES'改成了'Crypto.Cipher.AES.blockalgo'，但错误依然没有改变。

我尝试了几种不同的配置，但打包脚本的输出总是显示类似的信息：

ERROR: Hidden import 'blockalgo' not found.

有没有人知道怎么才能正确导入，或者有什么技巧可以让pycrypto和pyinstaller配合得更好？

Answer 1

来自 这个链接 : 使用 pycryptodomex 替代 pycryptodome。还有 @galgalesh 在提问下的评论提到，为什么 pycrypto 不应该再使用。

pip uninstall -y pycrypto
pip uninstall -y pycryptodome
pip install pycryptodomex

pycryptodomex 提供了一个清晰的 Cryptodome 模块来替代 Crypto。所以，在你的 .py 程序中，把 Crypto 替换成 Cryptodome：

from Cryptodome.PublicKey import RSA

我现在重新运行了 pyinstaller，结果正常。无需做任何特别的 hiddenimports 等等。在 dist 文件夹里，现在有一个清晰的 Crpytodome 文件夹，里面包含所有的 .pyd 文件。

Answer 2

改动？为什么不直接添加呢？把这些内容加到 hiddenimport 里就解决了这个问题： 'Crypto', 'Crypto.Cipher', 'Crypto.Cipher.AES', 'Crypto.Random',

Answer 3

这个回答：

来自 https://stackoverflow.com/a/48408950/4355695：使用 pycryptodomex 替代 pycryptodome。而 @galgalesh 在提问下的评论解释了为什么不应该再使用 pycrypto。

你可以用以下命令卸载旧的库：

pip uninstall -y pycrypto

pip uninstall -y pycryptodome

然后安装新的库：

pip install pycryptodomex

pycryptodomex 提供了一个清晰的 Cryptodome 模块来替代 Crypto。所以，在你的 .py 程序中，把 Crypto 替换成 Cryptodome：

from Cryptodome.PublicKey import RSA

我现在重新运行了 pyinstaller，结果很好。没有必要做任何特别的隐藏导入等。在 dist 文件夹里，现在有一个清晰的 Cryptodome 文件夹，里面放着所有的 .pyd 文件。

对我来说，运行得非常完美！

使用 pycryptodomex 替代 pycrypto，就能正常工作！

我觉得这是因为 Python 3.6 和 pycrypto 的重大更新导致的！然后它就不再支持 2.7.16 了！

Answer 4

根据pyinstaller的手册：

你可以通过使用Python的详细导入标志来确认隐藏导入是否是问题所在。如果导入信息显示“找不到模块”，但warnproject.txt文件中没有相同模块的“没有名为...的模块”消息，那么问题就是隐藏导入。

隐藏导入是在分析阶段通过钩住模块（进行隐藏导入的那个模块）来处理的。具体步骤如下：

1. 创建一个名为hook-module.py的文件（其中module是完整的Python名称，比如hook-xml.dom.py），并把它放在某个地方。记住这个地方，作为你的私有钩子目录。

2. 在.spec文件中，将你的私有钩子目录作为hookspath参数传递给Analysis，这样就会被搜索到。例如：

   a = Analysis(['myscript.py'], hookspath='/my/priv/hooks') 在大多数情况下，钩子模块只需要一行代码：

   hiddenimports = ['module1', 'module2'] 当Analysis找到这个文件时，它会像显式导入module1和module2一样继续处理。

这个问题似乎相关，答案也可能对你有帮助。

最后，这个报告似乎包含了类似的问题。用户似乎通过更新到pyinstaller 2.1来解决了这个问题，所以如果你还没试过，可以考虑一下。