将RGB图像分离为R、G、B通道 - python

Question

我正在做图像处理，想知道这段代码是否能把彩色图像分成不同的通道，并计算它们的平均值。因为我试过后发现，它给我的是我读取的图像，显示了蓝色、绿色和红色的值，还有平均值。当我尝试把这些值添加到一个列表中并打印出来时，列表里却只有零。

这是我的代码：

b, g, r = cv2.split(re_img1)
ttl = re_img1.size
B = sum(b) / ttl
G = sum(g) / ttl
R = sum(r) / ttl
B_mean1.append(B)
G_mean1.append(G)
R_mean1.append(R)

re_img1 是调整大小后的图像（也就是256x256）。图像可以是任何东西。我在两个不同的函数中使用了相同的代码，但遇到的问题是一样的。

欢迎任何建议！提前谢谢！

Answer 1

从PIL库中导入Image模块。然后，我们用Image模块来打开一张名为“leonard_de_vinci.jpg”的图片。最后，显示这张图片。

Answer 2

我觉得你需要把这个部分改成这样：

ttl = re_img1.size

改成：

ttl = re_img1.size[0] #This only works correctly if the img is a perfect square

因为 img.size 是一个包含两个数字的元组（x,y），你在尝试做一个不合法的操作（对元组进行除法），所以才会得到那个结果。

Answer 3

如果我理解得没错，你是想计算每个RGB通道的平均值。你的代码有两个问题：

1. ttl应该除以3，像下面这样，因为如果不这样做，它实际上是像素数量乘以通道数（比如说，对于一个256X256的RGB图像，这个值会是196608）。

2. 你代码里的b, g, 和 r实际上是numpy.ndarray类型的，所以你需要用合适的方法来处理它们，也就是ndarray.sum。要把总和转换成浮点数，不然你会丢失小数部分，因为两个整数相除会得到一个整数。

   import cv2
   import numpy as np
   re_img1 = cv2.imread('re_img1.png')
   b, g, r = cv2.split(re_img1)
   
   ttl = re_img1.size / 3 #divide by 3 to get the number of image PIXELS
   
   """b, g, and r are actually numpy.ndarray types,
   so you need to use the appropriate method to sum
   all array elements"""
   B = float(np.sum(b)) / ttl #convert to float, as B, G, and R will otherwise be int
   G = float(np.sum(g)) / ttl
   R = float(np.sum(r)) / ttl
   B_mean1 = list()
   G_mean1 = list()
   R_mean1 = list()
   B_mean1.append(B)
   G_mean1.append(G)
   R_mean1.append(R)
   

希望这些对你有帮助。

祝好！