如何输出sklearn StandardScaler

Question

我在sklearn中使用preprocessing.standardscaler对我的数据进行了标准化。我的问题是，怎么把这个标准化的设置保存到本地，以便以后使用呢？

谢谢

Answer 1

如果我理解得没错，你是想保存你训练好的模型，以便以后可以再次加载，对吧？

有两种方法可以做到这一点，一种是用Python的 pickle，另一种是用 joblib。推荐使用 joblib，因为它保存的文件会比 pickle 小很多，后者是把你的对象以字符串的形式存储：

from sklearn.externals import joblib
joblib.dump(clf, 'filename.pkl') 

#then load it later, remember to import joblib of course

clf = joblib.load('filename.pk1')

可以查看 在线文档

注意： sklearn.externals.joblib 已经不再推荐使用。请安装并使用纯粹的 joblib。