无法在Google App Engine中使用TfidfVectorizer
我正在Google App Engine上写一个Python程序，这个程序用sklearn里的TfidfVectorizer来计算tf-idf。
我已经添加了sklearn库，并且导入的代码是：
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
但是它给我报错，提示no module named _check_build，尽管这个模块在我导入的库里。
注意：我在纯Python环境下运行相同的代码是没问题的，所以Python的语法和导入没有问题；问题出现在GAE上。
你知道有什么方法可以解决这个问题吗？
2 个回答
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你不能这样做。sklearn这个库有很多依赖于‘c’语言的部分，通常任何名字前面带有_的模块都是二进制模块。
所以你会看到“没有名为 _check_build 的模块”的错误信息。
我真的怀疑即使你伪造一些‘c’语言的库，它也能运行，除非这些库有纯Python的替代品。
我以前也遇到过这种情况，有些库同时有基于‘c’语言的高性能版本和纯Python版本。
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如果你没有使用任何专门针对GAE的工具，可以试着把你的应用部署到Heroku上。这个平台可以让你部署一个完整的虚拟环境，里面包含你需要的所有库。特别是，Scikit-learn在Heroku上运行得很好。你可以查看这个Github仓库作为例子。