有人在嵌入式项目中使用Python吗？
我公司正在使用Python进行一个相对简单的嵌入式项目。有没有其他人也在嵌入式平台上使用Python呢？总体来说，我们用得还不错，开发应用程序的速度很快，调试也很快。我喜欢这种语言的“简洁性”。
不过，我在日常工作中遇到的一个主要问题是，Python缺乏静态检查，这和普通的编译器不同，可能会导致运行时出现问题。例如，在打印语句中不小心把一个字符串和一个整数混在一起，就可能导致整个应用程序崩溃。
17 个回答
我个人曾参与过一些在BusRadio设备上运行的软件开发。这是一个基于Twisted和Python的嵌入式项目。这个设备使用的是一个嵌入式XScale处理器，运行的是一个基于Debian的系统，所以可能不完全符合某些“嵌入式”的定义，但它确实非常小：可以放进校车的仪表盘里。
在使用Python和大型库时遇到了一些有趣的问题——在一个非常慢的芯片上，解释器启动并加载Twisted的所有代码可能需要很长时间，有些地方需要特别的优化。不过，Python的动态特性在任何时候都没有造成问题。虽然这款软件并不完美，但至少在使用Twisted时，一个简单的编程错误不会导致“整个应用崩溃”。错误信息会被记录下来，处理会继续进行。
所以，如果你处在一个足够灵活的嵌入式环境中，以至于可以使用Python，那么开发起来和写“普通”程序（比如游戏、桌面应用、网页应用）没有什么不同。在这里你也不需要静态类型。
顺便提一下，可以看看这篇博客文章：“Python的类型推断”，里面有关于类型推断和静态类型的有趣讨论，还链接了一些Guido van Rossum的博客，讲述了如何给Python添加可选的静态类型。
我同意Bruce Eckel的观点，认为与其依赖强类型，不如多练习“强测试”。我觉得这个观点同样适用于嵌入式开发。
我们在很多使用ARM处理器的嵌入式板子上用Python，内存是16MB（运行Linux）。
Python运行得非常好，而且很容易快速编写自定义代码，这是Python的一大优势。
关于代码的可靠性，我们努力做到100%的测试覆盖率。用Python写测试非常快，这让人感觉很有信心。我们使用twisted trial来运行测试并报告覆盖情况，但还有很多其他工具可以选择。
根据我的经验，Python加上测试比其他任何选择都更可靠，写起来也更快。
嵌入式工作的唯一缺点是，有时候Python可能会比较慢，有时候内存使用也会比较多（相对而言）。不过到目前为止，这还没有给我们造成致命的问题，如果出现问题，Python在速度和内存方面的分析也很简单。
pychecker是一个非常有用的工具，可以帮助发现很多常见错误。