如何限制matplotlib图形的边框大小？

Question

我正在制作一些比较大的图表，但是边框的空白部分占用了很多像素，这些像素其实可以用来显示数据。看起来图表越大，边框也越大。

这是我图表代码的主要部分：

        import matplotlib
        from pylab import figure

        fig = figure()
        ax = fig.add_subplot(111)
        ax.plot_date((dates, dates), (highs, lows), '-', color='black')
        ax.plot_date(dates, closes, '-', marker='_', color='black')

        ax.set_title('Title')
        ax.grid(True)
        fig.set_figheight(96)
        fig.set_figwidth(24)

有没有办法减少边框的大小？也许有什么设置可以让我把边框保持在大约2英寸的固定大小？

Answer 1

试试这个 subplots_adjust 的功能：

subplots_adjust(*args, **kwargs)

fig.subplots_adjust(left=None, bottom=None, right=None, wspace=None, hspace=None)

这个功能可以用来更新子图的参数，使用你提供的设置（如果没有提供就用默认值），并且可以调整子图的位置。

Answer 2

看起来你只是想用一个小的子图，那你可以跳过 add_subplot，直接使用 add_axes。这样你就可以指定坐标轴的大小（相对于整个图的大小），所以你可以把它做得尽可能大。在你的情况下，代码可能会像这样：

    import matplotlib.pyplot as plt

    fig = plt.figure()

    # add_axes takes [left, bottom, width, height]
    border_width = 0.05
    ax_size = [0+border_width, 0+border_width, 
               1-2*border_width, 1-2*border-width]
    ax = fig.add_axes(ax_size)
    ax.plot_date((dates, dates), (highs, lows), '-', color='black')
    ax.plot_date(dates, closes, '-', marker='_', color='black')

    ax.set_title('Title')
    ax.grid(True)
    fig.set_figheight(96)
    fig.set_figwidth(24)

如果你愿意的话，甚至可以把 set_figheight 和 set_figwidth 的参数直接放在 figure() 的调用里。