数据框的频率

Question

我有一个数据框，它的索引是日期（Python的日期时间对象）。我想知道这个数据框里有多少个月的数据，也就是想找出数据的频率。

我试过用属性 data_frame.index.freq，但是它返回的是空值。我还尝试了 asfreq 函数，使用 data_frame.asfreq('M',how={'start','end'})，但结果也不是我想要的。请告诉我怎么才能得到我想要的结果。

Answer 1

你可能想用 pandas 的 Timestamp 来作为你的索引，而不是用 datetime，这样才能使用 'freq'。下面是一个例子：

import pandas as pd
dates = pd.date_range('2012-1-1','2012-2-1')
df = pd.DataFrame(index=dates)
print (df.index.freq)

这样会得到：

<Day>

你可以很简单地把你的数据框转换成这样：

df.index = [pd.Timestamp(d) for d in df.index]

Answer 2

你想把日期时间的索引转换成一个日期时间索引，最简单的方法就是使用to_datetime这个函数：

df.index = pd.to_datetime(df.index)

现在你可以进行时间序列或数据框的操作，比如重采样或者使用时间分组功能。

如果你的数据有规律的时间间隔，那么这个会显示为df.index.freq，如果没有规律（比如有些天的数据缺失），那么df.index.freq就会显示为None。