比较不同顺序的pandas.Series是否相等

Question

Pandas在进行加法和减法等二元运算时，会自动对Series对象的数据索引进行对齐，但在检查相等性时却不会这样做。这是为什么呢？我该如何解决这个问题呢？

来看一个例子：

In [15]: x = pd.Series(index=["A", "B", "C"], data=[1,2,3])

In [16]: y = pd.Series(index=["C", "B", "A"], data=[3,2,1])

In [17]: x
Out[17]:
A    1
B    2
C    3
dtype: int64

In [18]: y
Out[18]:
C    3
B    2
A    1
dtype: int64

In [19]: x==y
Out[19]:
A    False
B     True
C    False
dtype: bool

In [20]: x-y
Out[20]:
A    0
B    0
C    0
dtype: int64

我使用的是pandas 0.12.0版本。

Answer 1

你可以通过以下方式解决这个问题：

In [5]: x == y.reindex(x.index)
Out[5]: 
A    True
B    True
C    True
dtype: bool

或者

In [6]: x.sort_index() == y.sort_index()
Out[6]: 
A    True
B    True
C    True
dtype: bool

这里解释了“为什么”：https://github.com/pydata/pandas/issues/1134#issuecomment-5347816

更新：有一个讨论这个问题的帖子（https://github.com/pydata/pandas/issues/1134），还有一个修复这个问题的请求（https://github.com/pydata/pandas/pull/6860）