R或Python中的层次贝叶斯分析
层次贝叶斯模型通常在市场营销、政治科学和计量经济学中使用。不过，我知道的唯一一个相关的工具包是 bayesm，它其实是一本书（《贝叶斯统计与市场营销》，作者是Rossi等人）的配套工具。我是不是漏掉了什么？有没有其他的R或Python软件包可以完成这个任务，或者有没有在这些语言中做好的示例？
7 个回答
在 MCMCpack 这个R语言的工具包里，有几种层次模型。根据我的了解，它是许多常见模型类型中速度最快的采样器。（我在里面写了一个[层次项目反应][2]模型。）
[RJAGS][3] 的名字就说明了它的功能。你只需要写一个带有jags风格的.bug模型，提供数据给R，然后从R中调用Jags就可以了。
这里有OpenBUGS和一些R语言的辅助包。你可以去Gelman的网站看看他的书，里面有很多相关的链接：
在Python方面，我只知道PyMC这个工具：
补充：我添加了一个链接，指向Gelman书中适当的附录，里面有使用R和BUGS的例子，可以在线查看。
这里有四本关于层次建模和贝叶斯分析的书，书中都包含了R语言的代码。
《空间数据的层次建模与分析》（统计与应用概率专著）（精装） http://www.amazon.com/gp/product/158488410X
《使用回归和多层/层次模型进行数据分析》（平装） http://www.amazon.com/Analysis-Regression-Multilevel-Hierarchical-Models/dp/052168689X/ref=pd_sim_b_1
《使用R进行贝叶斯计算》（Use R）（平装） http://www.amazon.com/Bayesian-Computation-R-Use/dp/0387922970/ref=pd_bxgy_b_img_c
《环境科学的层次建模：统计方法与应用》（牛津生物学）（平装）（我猜这本书也有R语言的代码，因为两位作者都广泛使用R）
我知道有些关于Python的书会涉及多变量分析（比如《集体智能》），但我还没见过真正深入探讨贝叶斯或层次建模的书。