df.reindex()和df.loc[]的区别

Question

假设我想计算两个MultiIndex数据框之间的df2 - df1的相对补集。假设它们的索引结构是一样的，基于我在Andy Hayden的这个回答中看到的，我可以这样做：

diff_indices = df2.index - df1.index

然后可以选择：

1. df2.reindex(diff_indices, inplace=True)

   或者

2. df2 = df2.loc[diff_indices]

那么上面1和2有什么区别呢？df.reindex和df.loc之间有什么不同？

Answer 1

这两种方法都会返回一个新的系列或数据框，基本上是做同样的事情。

看起来有点重复的原因是，使用 loc 的时候有一些语法上的限制（你只能给 __getitem__ 传一个参数），而 reindex 是一个方法，它可以接受各种可选的参数。(文档)