TypeError:%d格式需要一个数字,而不是numpy.float64
我在尝试绘图时,遇到了来自 matplotlib
的错误:
TypeError: %d format: a number is required, not numpy.float64
这是完整的错误追踪信息(我修改了路径名):
Traceback (most recent call last):
File ".../plotmod.py", line 154, in _plot
fig.autofmt_xdate()
File ".../local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/figure.py", line 426, in autofmt_xdate
for label in ax.get_xticklabels():
File ".../local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axes.py", line 2620, in get_xticklabels
self.xaxis.get_ticklabels(minor=minor))
File ".../local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axis.py", line 1118, in get_ticklabels
return self.get_majorticklabels()
File ".../local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axis.py", line 1102, in get_majorticklabels
ticks = self.get_major_ticks()
File ".../local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/axis.py", line 1201, in get_major_ticks
numticks = len(self.get_major_locator()())
File ".../local/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/dates.py", line 595, in __call__
'RRuleLocator estimated to generate %d ticks from %s to %s: exceeds Locator.MAXTICKS * 2 (%d) ' % (estimate, dmin, dmax, self.MAXTICKS * 2))
TypeError: %d format: a number is required, not numpy.float64
这个错误是怎么来的呢?
我做了一些基础的研究,得到了以下结果:
- 这个错误并不是实际的错误,而是在尝试格式化
matplotlib.dates
抛出的RuntimeError
消息时产生的。 - 格式化错误是因为 Python 的
%d
,似乎无法处理numpy.float64
类型的数据。 - 包含这种数据类型的实例可能是
estimate
,这是matplotlib
内部计算的结果,或者是MAXTICKS
,这可能是一个常量,所以我倾向于认为是第一个选项。 estimate
的计算涉及到date2num
,它应该返回合法的值,还有_get_unit()
和_get_interval()
,这些函数深入到模块内部,而我的研究在这里停止了。
我可以在整个软件框架中轻松重现这个错误,但我无法隔离出简单的重现代码。我觉得这个错误往往发生在应该绘制的整个坐标轴非常短的时候(比如说,只有几分钟长)。
有什么想法吗?
2 个回答
0
手动将numpy的浮点数转换为Python的浮点数。
np.asscalar(np.float64(42))
4
看起来你遇到了一个问题,就是你试图把一个“不是数字”(NaN)或无穷大(infinity)格式化成整数,这样会导致错误(因为整数类型是不能有NaN或无穷大的)。
In [1]: import numpy as np
In [2]: '%d' % np.float64(42)
Out[2]: '42'
In [3]: '%d' % np.float64('nan')
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython console> in <module>()
TypeError: %d format: a number is required, not numpy.float64
In [4]: '%d' % np.float64('inf')
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
ipython console> in <module>()
TypeError: %d format: a number is required, not numpy.float64
你可以去修改生成错误的matplotlib文件(或者使用Python调试工具),把打印的那一行改成使用 %f
,这样就可以处理所有的numpy浮点数了。(比如 '%f' % np.float64('nan')
会返回 'nan'
)。