用Python排序日期文件

Question

我有一个文件，里面包含了日期和任务，格式是这样的：

(datetime.datetime(2014, 5, 20, 0, 0), 'laundry')
(datetime.datetime(2014, 6, 1, 0, 0), 'exam ')

我想知道怎么才能把在某个日期之前到期的任务（比如说，一周内到期的任务）以这种格式显示出来呢？

20/05/2014: laundry

谢谢

Answer 1

我强烈推荐你使用pandas，这是一个用于数据分析的Python库。通过这个库，你可以从不同的文件格式（比如csv）中读取数据，并使用TimeSeries类来进行各种分析和操作，包括你提到的日期过滤。

举个例子，如果' ts'是你的时间序列对象，想要选择一个时间范围的话：

hour = ts.index.hour
selector = ((10 <= hour) & (hour <= 13)) | ((20 <= hour) & (hour <= 23))
data = ts[selector]

Answer 2

假设你的任务保存在一个叫做 mytasks.txt 的文件里，这段代码会列出所有在未来 x 天内的任务。

注意：这段代码使用了 eval，如果你不信任你的输入内容，不要使用这段代码。

from datetime import timedelta
import datetime

# Change 7 to your prefered number of days
limit = datetime.datetime.now() + timedelta(days=7)
with open('mytasks.txt') as ifile:
    for line in ifile:
        day, task = eval(line)
        # This breaks the loop once a day further ahead arises
        if day > limit:
            break
        print '{}: {}'.format(day.strftime('%d/%m/%Y'), task)

假设输入是：

(datetime.datetime(2014, 4, 10, 0, 0), 'chill')
(datetime.datetime(2014, 4, 12, 0, 0), 'out')
(datetime.datetime(2014, 5, 20, 0, 0), 'laundry')
(datetime.datetime(2014, 6, 1, 0, 0), 'exam ')

这将是输出：

10/04/2014: chill
12/04/2014: out

Answer 3

假设你的数据是这样的一个元组列表：

date_list = [(datetime.datetime(2014, 5, 20, 0, 0), 'laundry'), (datetime.datetime(2014, 6, 1, 0, 0), 'exam '), (datetime.datetime(2014, 4, 20, 0, 0), 'grocery'), (datetime.datetime(2013, 5, 20, 0, 0), 'tv')]

• 你可以通过以下方式根据日期获取排序后的列表：

  sorted_dates = sorted(date_list, key=lambda x: str(x[1]), reverse=True)
  

  在这里，你把日期的字符串形式作为关键字传递给 sorted 函数，这样就把日期的排序变成了字符串的排序。这会给你：

  [(datetime.datetime(2013, 5, 20, 0, 0), 'tv'), (datetime.datetime(2014, 5, 20, 0, 0), 'laundry'), (datetime.datetime(2014, 4, 20, 0, 0), 'grocery'), (datetime.datetime(2014, 6, 1, 0, 0), 'exam ')]
  

• 你可以使用 strftime 方法来格式化你想要的日期格式：

  formatted_dates = [(item[0].strftime("%d/%m/%y"), item[1]) for item in sorted_dates]
  

  这会给你：

  [('20/05/13', 'tv'), ('20/05/14', 'laundry'), ('20/04/14', 'grocery'), ('01/06/14', 'exam ')]
  

• 最终的输出可以通过循环 formatted_dates 来获得，如下：

  for date, task in formatted_dates:
  print '{}: {}'.format(date, task)
  

  这会打印出

  20/05/13: tv
  20/05/14: laundry
  20/04/14: grocery
  01/06/14: exam
  

如果你的数据已经排好序了，可以直接跳到第二步。

要获取一周内到期的任务，你需要结合使用 timedelta 对象 和 filter 函数。

tasks_in_a_week = filter(lambda x: x[0] > datetime.datetime.now() and x[0] < datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=7), sorted_dates)

解释一下：datetime.datetime.now() 会给你今天的日期。datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=7) 会给你从今天起7天后的日期。所以，上面的过滤函数会查找 sorted_dates 列表中，今天之后并且在7天内的任何日期，也就是一周内的日期。