如何使用介值定理寻找数学函数的根?
根据中间值定理,对于一个给定的函数F(x),我需要写一个函数,这个函数接收一个数学函数、两个数字a和b,以及一个误差范围,然后输出一个数字x,使得这个函数在x处的值接近0,误差不超过epsilon。
举个例子:
>>> find_root(lambda x : x - 1 , -10, 10)
1.0009765625
>>> find_root(lambda x : x**2 , -10, 10)
>>> #returned None
这是我目前写的代码,我觉得我走在正确的路上,但我不知道该循环什么,运行这个代码时得不到正确的答案。
那么我应该怎么修正它呢?
def find_root(f, a, b, EPS=0.001):
if (f(a)*f(b))<0:
for i in range(a,b):
if f(i)<EPS:
return (i)
else:
return (None)
3 个回答
0
你知道的,如果你开始的两个值都是正数或者都是负数,你的程序就找不到根。
这里有个建议,可以用二分查找的方法来加快这个过程:
def find_root(f, a, b, EPS=0.001):
fa = f(a)
fb = f(b)
if fa*fb > 0: # both positive or both negative
return None
while abs(fa) > EPS and abs(fb) > EPS:
c = (a+b)/2.0
fc = f(c)
if fa*fc >= 0:
a = c
fa = fc
else:
b = c
fb = fc
if abs(fa) <= EPS:
return a
else:
return b
调用 find_root(lambda x : x-1, -10, 10)
这个函数,返回的结果是 1.0009765625。
0
最简单的解决办法就是这个:
def find_root(f, a, b, EPS=0.001):
#assuming a < b
x = a
while x <= b:
if abs(f(x)) < EPS:
return x
else:
x += EPS
结果是:
>>>find_root(lambda x: x-1, -10, 10)
0.9999999999998982
>>>find_root(lambda x: x-1, -10, -2)
None
0
使用二分法:
def find_root(f, a, b, EPS=0.0001):
if f(a)==0 : return a
if f(b)==0 : return b
if f(a)*f(b)>0 : return None
c=(a+b)/2
while(abs(f(c))>EPS) :
if f(a)*f(c)<0 : b=c
else : a=c
c=(a+b)/2
return c