如何将Qualtrics CSV文件导入pandas数据框？

Question

Qualtrics是一个相当受欢迎的调查平台。你可以把调查数据下载为CSV文件。不过，Qualtrics的CSV文件有几个小特点：

1. 文件开头有一个BOM字符
2. 文件里多了一行信息，用来解释这些变量的意思
3. 列名里经常会有括号和句号。

我用下面的代码解决了第1和第2个问题：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('qualtrics_survey.csv', skiprows=[1], encoding='utf-8-sig')

运行这段代码后，我能看到所有列的列表，包括那些带括号和句号的列名。

list(df.columns.values)

有一列叫做turk.1。但是，我无法运行：

df.turk.1

我不太确定加载这些文件的最佳方法是什么。我可以接受去掉所有括号，把句号换成破折号或者其他符号。

Answer 1

你可以用 df['col'] 这种方式来选择某一列，而不是用 df.col。所以其实用这种方式更好。

如果你不想这样的话，你也可以在读取数据后，用 rename 方法来重命名你的列。你可以手动这样做：

df = df.rename(columns={'turk.1': 'other_name'})

或者你也可以提供一个函数，把所有的句点替换成下划线：

df = df.rename(columns=lambda x: x.replace('.', '_'))