在Python中使用层次结构查找轮廓

Question

我写了一个Python脚本，用来识别手绘的形状。不过，这个脚本识别的形状比我需要的还要多。

这里有一张示例图片：

这是脚本的输出结果：

我写的部分代码如下：

def create_graph(vertex, color):
    for g in range(0, len(vertex)-1):
        for y in range(0, len(vertex[0][0])-1):
            cv2.circle(newimg, (vertex[g][0][y], vertex[g][0][y+1]), 3, (255,255,255), -1)
            cv2.line(newimg, (vertex[g][0][y], vertex[g][0][y+1]), (vertex[g+1][0][y], vertex[g+1][0][y+1]), color, 2)
    cv2.line(newimg, (vertex[len(vertex)-1][0][0], vertex[len(vertex)-1][0][1]), (vertex[0][0][0], vertex[0][0][1]), color, 2)


img = cv2.imread('star.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#Remove of noise, if any
kernel = np.ones((2, 2),np.uint8)
erosion = cv2.erode(gray, kernel, iterations = 1)

#Create a new image of the same size of the starting image
height, width = gray.shape
newimg = np.zeros((height, width, 3), np.uint8)

#Canny edge detector
thresh = 175
edges = cv2.Canny(erosion, thresh, thresh*2)

contours,hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.cv.CV_RETR_CCOMP, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for b,cnt in enumerate(contours):
    if hierarchy[0,b,3] == -1: #<-the mistake might be here
       approx = cv2.approxPolyDP(cnt,0.015*cv2.arcLength(cnt,True), True)
       clr = (255, 0, 0)
       create_graph(approx, clr) #function for drawing the found contours in the new img
cv2.imwrite('starg.jpg', newimg)

我没有把所有的代码都贴出来，因为没什么用。我觉得我在使用层级来寻找轮廓时搞错了。我对Python不是很精通，也没完全理解轮廓中的层级是怎么用的。有没有人能给我一些建议？

Answer 1

修改一下findContours的标志，这样就只会获取外部轮廓。使用RETR_EXTERNAL这个标志，像下面的例子一样：

contours,hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

这样做应该能解决问题。