使用OpenCV Python进行图像的边缘检测和直方图匹配。

Question

我需要用OpenCV的Python库来检测医学图像的边缘。请问哪种边缘检测器最适合我的工作？我试过使用Canny边缘检测器。我想找到医学图像的边缘，并且想要比较两幅图像之间的直方图匹配。谢谢大家的帮助！:)

Answer 1

你能把你正在处理的图片发上来吗？那样会更好。

另外，你可以试试这段代码。它让你可以调整Canny滤波器的参数，Threshold 1和Threshold 2，这样你就能大致了解如何将Canny滤波器应用到图片上。

import cv2
import numpy as np

def nothing(x):
    pass

#image window
cv2.namedWindow('image')

#loading images
img = cv2.imread('leo-messi-pic.jpg',0)     # load your image with proper path

# create trackbars for color change
cv2.createTrackbar('th1','image',0,255,nothing)
cv2.createTrackbar('th2','image',0,255,nothing)

while(1):
    # get current positions of four trackbars
    th1 = cv2.getTrackbarPos('th1','image')
    th2 = cv2.getTrackbarPos('th2','image')
    #apply canny 
    edges = cv2.Canny(img,th1,th2)
    #show the image
    cv2.imshow('image',edges)
    #press ESC to stop
    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if k == 27:
        break

cv2.destroyAllWindows()

至于直方图比较，你可以在这里找到所有与直方图相关的cv2 API。

http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/histograms.html

希望这对你有帮助。