在MATLAB和Python中绘制性能分析图

Question

我应该用什么函数来绘制上面不同算法的性能图？这些运行时间的数据是从 Python 实现中获取的，存储在不同算法的列表里。Python 或 Matlab 中有没有什么内置函数可以自动绘制这种图形？谢谢！

Answer 1

我用Python脚本制作简单的性能图表，就像问题中提到的那样，这些脚本依赖一个叫做leather的Python模块。比如，在下面这个gist.github.com的链接里：

https://gist.github.com/lhuemill/f1273291e5f5e85e4b42e5c7614e60ef

里面有一个名为permutations2x2_chart_results的Python脚本，它就是用来做这个的。默认情况下，这个脚本会生成一个SVG格式的图表。SVG是一种大多数流行网页浏览器都支持的格式，它是矢量图而不是位图。矢量图在制作这类性能图表时通常是个不错的选择，因为用户可以放大图表的任何部分，以获取更多细节，而不会出现像素化的问题。

Answer 2

有一个Python函数可以绘制这些性能图，你可以在这里找到相关的说明和代码：这里。导入这个函数后，使用你的数据生成一个Pandas DataFrame对象（具体步骤可以参考说明），然后生成性能图就很简单了。

如果你需要一个MATLAB脚本来绘制性能图，可以在这里找到：这里。

Answer 3

你可以在Python中使用Matplotlib库来做类似的事情，具体可以用到step和plot这两个函数。

在Matlab中，你可以使用plot和stairs这两个函数。

Answer 4

你需要把你算法的表现结果存储在一个列表里（如果你用的是Python）或者存储在一个矩阵里（如果你用的是Matlab），然后再把这些结果画出来。

Matlab自带了几个绘图函数，比如figure()、plot()和subplot()，你需要用这些函数来画图。

在Python中，你可以使用一个叫做Matplotlib的第三方库。顺便说一下，Matplotlib提供了一个类似Matlab的环境，叫做PyLab，它试图模拟Matlab的命令。