在tkinter画布中使用matplotlib的缩放功能

Question

我一直在尝试把一些脚本放到一个图形界面里（使用Tkinter），到目前为止，我已经做到可以把打开的数据在Tkinter的画布上显示出来（用matplotlib来绘图）。

我遇到的唯一问题是，matplotlib里标准的缩放和滚动功能（用左键“移动”图表，用右键“缩放”）在这个画布上无法使用，基本上就是在matplotlib的绘图窗口里那个“十字箭头”的功能无法用。

我觉得这可能需要我自己创建一些处理程序，但我想应该有办法可以使用matplotlib的默认处理程序吧？我也看过关于“滚动”画布的选项，像在这个问题里提到的，但那些似乎只是改变了绘图区域的大小，而不是对数据进行缩放，而且我也不想再添加其他按钮来操作绘图区域。

我目前的最基本代码如下：

#! /usr/bin/env python
from Tkinter import *
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.backends.backend_tkagg as tkagg
import tkFileDialog

class App():
    def __init__(self,master):
        # VARIABLES
        self.inputFile = ""
        self.fig = plt.Figure()
        self.canvas = tkagg.FigureCanvasTkAgg(self.fig, master = master)
        self.canvas.get_tk_widget().pack()
        self.canvas.draw()

        # FRAME
        frame = Frame(master)
        master.title("MassyTools 0.1.1 (Alpha)")

        # VARIABLE ENTRIES

        # BUTTONS

        # MENU
        menu = Menu(root)
        root.config(menu = menu)

        filemenu = Menu(menu)
        menu.add_cascade(label="File", menu=filemenu)
        filemenu.add_command(label="Open Input File", command = self.openFile)
        calibmenu = Menu(menu)
        menu.add_cascade(label="Calibrate",menu=calibmenu)
        calibmenu.add_command(label="Open Calibration File", command = self.openCalibrationFile)
        calibmenu.add_command(label="Calibrate", command = self.calibrateData)  

    def openFile(self):
        file_path = tkFileDialog.askopenfilename()
        setattr(self,'inputFile',file_path)
        data = self.readData()
        self.plotData(data)

    def openCalibrationFile(self):
        print "Place holder for selection of the calibration file"

    def calibrateData(self):
        print "Place holder for actual calibration"

    def readData(self):
        x_array = []
        y_array = []
        with open(self.inputFile,'r') as fr:
            for line in fr:
                line = line.rstrip('\n')
                values = line.split()
                x_array.append(float(values[0]))
                y_array.append(float(values[1]))
        return zip(x_array,y_array)

    def plotData(self,data):
        x_array = []
        y_array = []
        for i in data:
            x_array.append(i[0])
            y_array.append(i[1])
        self.fig.clear()
        self.axes = self.fig.add_subplot(111)
        self.line, = self.axes.plot(x_array,y_array)
        self.canvas.draw()

# Stuff that is not being used now but can be useful                        
    """def openFile(self,number):
        name = tkFileDialog.askopenfilename()
        ops = {
            1: 'deglycoData',
            2: 'peptideFile',
            3: 'mzML'
        }
        setattr(self,ops[number],name)
    """
# End of 'stuff'

root = Tk()
app = App(root)
root.mainloop()

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在tkinter画布中使用matplotlib的缩放功能

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