我应该在哪里进行大量计算？客户端还是服务器端？
我有一个桌面应用程序，是用Python和PyQT以及scipy/numpy做的。这个程序的目的是根据一些数据，找到一个微分方程的最佳参数组合。
为此，我们使用了一个数值求解器和numpy中的优化工具。计算过程比较复杂，但速度也很快（最多30秒），不过如果我们使用自定义的参数空间探索，可能会变得很慢（几个小时）。
接下来的步骤是“把它放到云端”，这样用户就不用烦恼如何安装这个应用程序了。因此，我们想创建一个Flask应用，使用d3.js或类似的东西来展示数据。
我之前从来没有接触过JavaScript，所以我想知道什么样的架构是最好的：
用户上传他们的数据，这些数据会发送到服务器，服务器进行计算后再把结果发回给用户 => 我们可以在服务器上使用scipy/numpy，但如果同时连接的人太多，可能会导致服务器崩溃。
用户上传他们的数据，这些数据在客户端用JavaScript处理 => 这样就不会对服务器造成压力，但我需要学习一种新语言，并自己实现科学计算（而且我觉得这可能比用numpy的Fortran例程要慢）。
使用或学习JavaScript并不是主要问题，如何高效地使用它才是更大的挑战。对于未来的修改（比如计算时间变长，我们想提供结果的聚类等）和开发时间，哪个选项更好呢？
你会怎么做？谢谢。
1 个回答
考虑这两种情况：如果计算是在客户端进行的，那么你的客户端会被加载，客户端电脑的计算能力（可能只是个手机或者其他设备）就会发挥作用，这时候其他用户是否同时在网站上进行计算就没那么重要了。
另一方面，如果计算是在服务器端进行的，那么服务器会被加载。在单用户的情况下，计算时间可能会更短（因为服务器通常比普通的客户端电脑更强大），但如果有很多用户同时访问你的服务器，计算时间就会大幅增加。
还有其他方面需要考虑：
如果是在服务器端进行，你需要确保在传输参数或结果的过程中没有泄露私人数据（所以要使用
https或类似的安全协议）。在服务器端进行计算可以方便以后升级计算能力（比如可以把任务分配到多个节点上，这样可以缩短计算时间，但服务器的费用可能会更高）。
在客户端进行计算可能允许你在离线状态下完成，前提是有合适的缓存机制。
所以，总的来说，你的问题太宽泛，缺乏具体细节，无法给出明确的答案。