在Python中快速移位小数以去除零的方法？

Question

我有一些数字，它们的范围总是在0到1之间。这些数字的值可能是这样的：

.9, .08, .00024, .00000507

我的目标是把这些数字转换成下面的样子：

.9, .8, .24, .507

也就是说，我想去掉小数点后面的零。

我有以下代码来实现这个目标。有没有更快的方法来提高性能呢？

import math
x=.009
n = int(-math.log10(x))
x *= math.pow(10, n)

Answer 1

这可能不是你想要的结果，但你可以试试这个方法。

如果你把数字存储为小数（Decimals），你可以把它们格式化成科学计数法，只保留底数部分。

>>> from decimal import Decimal
>>> numbers = ['.9', '.08', '.00024', '.00000507']
>>> decimals = [Decimal(n) for n in numbers]
>>> [format(d, '.2E')[:4] for d in decimals]
['9.00', '8.00', '2.40', '5.07']

我在这里把它们格式化成字符串，因为这样创建小数更准确，可以避免浮点数的问题。如果你一开始是用浮点数的列表，到了第三步你会得到：

[Decimal('0.90000000000000002220446049250313080847263336181640625'), Decimal('0.08000000000000000166533453693773481063544750213623046875'), Decimal('0.00024000000000000000608020578329870886591379530727863311767578125'), Decimal('0.0000050699999999999997388091914352070688210005755536258220672607421875')]

在这种情况下，它给出的结果是一样的，但不一定每次都是这样。

Answer 2

更快的方法来实现这个（数字越大，速度越快）：

def method2(x):
    while x < 0.1:
        x *= 10
    return x

更快的方法：

def method3(x):
    while x < 0.01:
        x *= 100
    while x < 0.1:
        x *= 10
    return x

有趣的方法来实现这个（比问题中的方法慢）：

def remove_zeros(a):
    return float("0." + str(long(str(1+a)[2:])))