删除出现在其他列中的词，Pandas

Question

怎么从一列的字符串中去掉另一列中出现的单词呢？

举个例子：

Sr       A              B                            C
1      jack        jack and jill                 and jill
2      run         you should run,               you should ,
3      fly         you shouldnt fly,there        you shouldnt ,there

我想要的是 列C，也就是 列B 减去 列A 的内容。请注意第三个例子，里面的 fly 后面跟着一个逗号，所以在处理的时候也要考虑到标点符号（如果代码是用来检测周围的空格的话）。
列A 里也可能有两个单词，所以这些也需要被去掉。
我需要在Pandas中写一个表达式，类似于：

df.apply(lambda x: x["C"].replace(r"\b"+x["A"]+r"\b", "").strip(), axis=1)

Answer 1

这个看起来怎么样？

In [24]: df
Out[24]: 
   Sr     A                       B
0   1  jack           jack and jill
1   2   run         you should run,
2   3   fly  you shouldnt fly,there

[3 rows x 3 columns]

In [25]: df.apply(lambda row: row.B.strip(row.A), axis=1)
Out[25]: 
0                 and jill
1          you should run,
2    ou shouldnt fly,there
dtype: object

Answer 2

试试这个：

x['C'] = x['B'].replace(to_replace=r'\b'+x['A']+r'\b', value='',regex=True)

这个是基于一个之前的回答，还有某个人告诉我怎么在pandas里具体操作的。我稍微改了一下，以适应现在的情况 :)