如何使用SciPy计算统计的累积分布函数和概率密度函数？
我刚接触Python，也在学习SciPy这个库。在深入了解SciPy之前，我想向这里的专家请教一些问题。
我想知道有没有人能给我一个大致的指南，教我怎么运行两个统计函数：累积分布函数（CDF）和概率密度函数（PDF）。
我的使用场景是这样的：我有一个叫做sampleSpaceList的列表，里面有1000个浮点数。当我的程序生成一个新的浮点数时，我想对这个sampleList运行CDF和PDF，得到CDF的值（即小于或等于这个新值的概率）和PDF的值（即这个新值的概率分布）。
更多信息
基本上，在我的程序中，有一些事件可能会成功也可能会失败。如果事件成功了，我就会计算这个事件的比率，并把它添加到sampleSpaceList中，直到它的数量达到1000。一旦达到这个数量，对于下一个事件比率，我想知道这个比率在我的系统中是否会成功的概率。
我想得到的是某个特定事件比率成功的概率。
我不太确定CDF和PDF哪个更适合我的问题，所以我想学习如何使用这两个函数，但在任何时候我只会使用其中一个来获取事件比率成功的概率。