SQLAlchemy和Django，是否适合生产环境？

Question

有没有人用过 SQLAlchemy 和 Django 的 ORM 一起？

我想用 Django 的 ORM 来处理对象，而用 SQLAlchemy 来做一些复杂的查询（比如需要左外连接的查询）。

这样做可以吗？

注意：我知道 django-sqlalchemy，但这个项目看起来还不够成熟，不能用于生产环境。

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Answer 1

我之前做过这个，没问题。可以使用SQLAlchemy的功能，它可以读取数据库的结构，这样你就不需要重复声明你的字段了。

你可以从设置中获取连接的配置，唯一的问题是像不同版本的Postgres驱动（比如有psycopg和没有的）这些细节。

这样做是值得的，因为SQLAlchemy在处理像连接表这样的操作时，使用起来要舒服得多。

Answer 2

我觉得同时使用这两种方法并不好。你应该选择其中一种：

1. 使用Django自带的ORM（对象关系映射），在Django生成的SQL满足不了你需求的时候，再用自定义的SQL；或者
2. 使用SQLAlchemy（这个可以让你更精细地控制，但会增加一些复杂性）。

当然，如果你需要Django的后台管理功能，那么推荐你选择第一种方法。

Answer 3

我会这样做：

1. 先在Django的ORM里定义好数据库的结构，然后通过syncdb让它写入数据库。这样你就能得到一个管理界面。

2. 在view1里，你需要做一个复杂的连接查询。

    def view1(request):
       import sqlalchemy
       data = sqlalchemy.complex_join_magic(...)
       ...
       payload = {'data': data, ...}
       return render_to_response('template', payload, ...)