使用句子的Sklearn增量训练SGD分类器

Question

如何逐步训练Sklearn线性模型中的SGDClassifier来处理句子。通常，它是用文档进行训练的。但我想要逐句训练它。我想要对推文进行逐步训练，以进行情感分析。如果能提供一个Python的示例和解释，那将非常有帮助。

任务：推文的情感分析
疑问：如何在标记的推文上进行逐步训练

提前谢谢你。

Answer 1

只需列出一些句子，比如：

sents=["I am x","I am Y"]

然后用HashingVectorizer来转换这些句子，再用partial_fit来逐步训练。这对我有效。

谢谢！