如何在venv中使用与标准库不同的Python版本？（不是virtualenv！）

Question

我安装了Python 3.4.0，并使用python -m venv myenv创建了一个虚拟环境。请问我该如何在我的虚拟环境中更改Python版本呢？文档上说：

每个虚拟环境都有自己的Python可执行文件（这意味着可以创建不同Python版本的环境），并且可以在其目录中拥有自己独立的一套安装的Python包。

更新

请注意，我问的是标准库中的venv，而不是virtualenv。让我提供一些链接。

• 这是PEP 405。 http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0405/
• Python venv。 http://docs.python.org/3.4/library/venv.html
• Virtualenv。 http://www.virtualenv.org/en/latest/

我没有在venv中看到类似--python的选项。

venv和virtualenv是完全相似的吗？是因为venv不太受欢迎，没人用它，所以virtualenv才保持标准吗？

Answer 1

截至2021年，使用标准库中的venv时，你不能同时使用多个Python版本。它只会使用你安装的那个Python。

如果想要使用多个版本，你需要其他工具。你可以选择：

• Conda发行版，它有一个非常强大的虚拟环境工具。这样你就可以轻松使用多个Python版本。不过，如果你的环境需要在*unix和Windows上使用，记得要小心一点（小提示：使用conda env export --from-history）。
• pyenv模块，它试图为Python带来更强大的包管理功能。我没有使用过这个，但它的包描述看起来不错。看起来他们在做正确的事情。

Answer 2

正如其他回答所说，你需要在系统中已经安装的特定版本才能为它创建虚拟环境。所以如果你在系统的某个地方已经有这个版本，你就可以创建虚拟环境。例如，OSX系统自带Python2.7，因此为了创建一个2.7的虚拟环境，以避免影响系统自带的版本，你可以这样做：

$ virtualenv -p /usr/local/opt/python@2/bin/python2.7 venv

基本上：

$ virtualenv -p <path/to/existing/python> <path/to/new/virtualenv/>

Answer 3

这个问题问得很好，因为有很多Python模块和库（包括内置的和第三方的）名字和功能都很相似。我完全理解提问者的困惑。

其实这里有两个不同的功能：

1). 切换不同版本的Python解释器，比如2.7.10或3.5.0等。

2). 创建虚拟环境（这只是一个本地文件夹，里面包含了特定版本Python所需的所有文件和库。可以把它想象成某个Python版本的“冷冻”本地实例。实际上，它是一个独立、轻量级的Python安装。

像pyvenv这样的模块提供了2)的功能。它允许你创建一个虚拟环境，这个环境会使用创建它时的Python版本。

$ python --version
Python 3.5.0
$ pyvenv myenv   # myenv is now a local environment using Python 3.5.0

关于pyvenv的更多信息，可以查看library/venv

而像pyenv这样的模块（名字有点让人困惑，对吧？注意，是pyenv，而不是pyvenv）则控制你系统上运行的是哪个版本的Python。这提供了1)的功能。所以，当你没有通过pyvenv等运行特定的虚拟环境时，这就是正在使用的“全局”版本。实际上，这个过程稍微复杂一点（因为你还可以设置本地配置等），但对于这次讨论来说，这样就足够了。

关于pyenv的更多信息，可以查看github.com/yyuu/pyenv

假设我想运行Python版本2.7.10和3.5.0，那么我会使用pyenv来安装这两个版本（在这里，我选择将它们设为全局版本），并可以通过以下命令查看：

$ pyenv versions
  system
* 2.7.10 (set by ~/.pyenv/version)
* 3.5.0 (set by ~/.pyenv/version)

$ python --version
Python 3.5.0

$ which python
~/.pyenv/shims/python

$ python2.7 --version
Python 2.7.10

是的，针对上述每个模块/库，还有很多显著的替代品。在Reddit、Stack Overflow等地方有很多热烈的讨论，详细说明和争论哪个更好。它们中的许多功能非常相似……

Answer 4

在Linux或Mac上，你可以很简单地安装多个版本的Python，和主版本并排放在一起。你还可以使用标准库中的venv包来为每个版本（3.3及以上）创建虚拟环境。

创建虚拟环境

$ python3.3 -m venv myvenv_foo  # Create a python3.4 venv named 'myvenv_foo'
$ python3.4 -m venv myvenv_bar  # Create a python3.4 venv named 'myvenv_bar'
$ python3.5 -m venv myvenv_baz  # Create a python3.5 venv named 'myvenv_baz'
# etc...

激活虚拟环境

source myvenv_foo/bin/activate  # Activates venv 'myvenv_foo'

停用虚拟环境

deactivate

注意：python 和 pythonX.X

如果你安装了多个Python版本，可以通过在命令中加上版本号来访问每个版本，比如 python3.5、python3.6 等等。但要记住，当你激活一个虚拟环境时，它会绑定到没有版本号的 python 命令上，只要这个虚拟环境处于激活状态。例如：

$ python -V # Use the *clean* 'python' command to show the main version of the OS.
Python 2.7.6 
$ python3.5 -m venv myvenv_foo # Create a new venv from 'python3.5'.
$ source myvenv_foo/bin/activate # Activate venv.
$ python -V # The *clean* 'python' command is now bound to your activated venv.
Python 3.5.2 
$ deactivate  # Deactivate venv.
$ python -V  # Now the *clean* command is bound back to the main version.
Python 2.7.6 

注意

我建议使用Pipenv来创建和管理虚拟环境，而不是使用 venv 包。

根据官方文档：

直接管理多个虚拟环境可能会变得繁琐，因此依赖管理教程介绍了一种更高级的工具，Pipenv，它会为你正在处理的每个项目和应用自动管理一个独立的虚拟环境。

Answer 5

这根本不可能。要创建一个特定版本的Python虚拟环境，我们需要这个特定的版本。

很明显，一个Python解释器并不会“包含”之前所有版本的功能。比如，Python 3.4.1里面是没有Python 2.7.8的可执行文件的。