使用pandas绘制图形直方图和正态密度

Question

我想从一个像这样的数据系列中绘制正常的密度图和直方图，但一直没能做到。就像下面这个链接所示：http://hypertextbook.com/facts/2007/resistors/histogram.gif

我该如何使用数据框（DataFrame）对象来实现这个呢？

>>> fd
Scenario
s0000      -2.378963
...
s0999       1.368384
Name: values, Length: 1000, dtype: float64
>>> fd.hist(bins=100)

Answer 1

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
fd.hist(ax=ax, bins=100)
ax1 = ax.twinx()
fd.plot(kind="kde", ax=ax1, legend=False )

这段内容改编自https://stackoverflow.com/a/26913361/841830，里面展示了两个直方图和两个密度图的更复杂的情况。

Answer 2

我觉得你可以先用 fd.hist() 来画一个直方图。

然后再拟合一个正态分布的密度曲线，并用 matplotlob 来画出来。具体可以参考：

用 Python 拟合直方图