在NetworkX中无法将图保存为jpg或png文件
我在NetworkX里有一个图,里面包含了一些信息。在显示这个图之后,我想把它保存成jpg
或png
格式的文件。我用了matplotlib
里的savefig
函数,但保存下来的图片什么都没有,只有一片白色。
这是我写的示例代码:
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(12,12))
ax = plt.subplot(111)
ax.set_title('Graph - Shapes', fontsize=10)
G = nx.DiGraph()
G.add_node('shape1', level=1)
G.add_node('shape2', level=2)
G.add_node('shape3', level=2)
G.add_node('shape4', level=3)
G.add_edge('shape1', 'shape2')
G.add_edge('shape1', 'shape3')
G.add_edge('shape3', 'shape4')
pos = nx.spring_layout(G)
nx.draw(G, pos, node_size=1500, node_color='yellow', font_size=8, font_weight='bold')
plt.tight_layout()
plt.show()
plt.savefig("Graph.png", format="PNG")
为什么保存下来的图片里面什么都没有(就是白的)呢?
这是保存下来的图片(完全空白):
2 个回答
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我也遇到过同样的问题。看了其他人的评论,还有这个链接的帮助 https://problemsolvingwithpython.com/06-Plotting-with-Matplotlib/06.04-Saving-Plots/,我终于解决了!我在我的简单程序中需要改动的两件事是:在导入matplotlib之后加上 %matplotlib inline,并且在 plt.show() 之前保存图像。看看我的基本例子:
#importing the package
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
#initializing an empty graph
G = nx.Graph()
#adding one node
G.add_node(1)
#adding a second node
G.add_node(2)
#adding an edge between the two nodes (undirected)
G.add_edge(1,2)
nx.draw(G, with_labels=True)
plt.savefig('plotgraph.png', dpi=300, bbox_inches='tight')
plt.show()
#dpi= 指定保存图像的分辨率,也就是每英寸多少个点,#bbox_inches='tight' 是可选的 #保存之后再使用 plt.show()。希望这对你有帮助。
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这和 plt.show
方法有关。
show
方法的帮助信息:
def show(*args, **kw):
"""
Display a figure.
When running in ipython with its pylab mode, display all
figures and return to the ipython prompt.
In non-interactive mode, display all figures and block until
the figures have been closed; in interactive mode it has no
effect unless figures were created prior to a change from
non-interactive to interactive mode (not recommended). In
that case it displays the figures but does not block.
A single experimental keyword argument, *block*, may be
set to True or False to override the blocking behavior
described above.
"""
当你在脚本中调用 plt.show()
时,似乎有一个文件对象仍然是打开的,这样 plt.savefig
方法在写入时就无法完全读取这个流。不过,plt.show
有一个 block
选项,可以改变这种情况,所以你可以这样使用:
plt.show(block=False)
plt.savefig("Graph.png", format="PNG")
或者你可以把它注释掉:
# plt.show()
plt.savefig("Graph.png", format="PNG")
或者你可以在显示之前先保存:
plt.savefig("Graph.png", format="PNG")
plt.show()
示例: 在这里