如何在numpy中检查二进制图像是否几乎全部为黑色？

Question

我想知道怎么用numpy或者scikit-image这两个模块来判断一张二进制图像是不是几乎全黑或者全白。

我考虑过用numpy.all函数或者numpy.any，但是我不知道怎么判断一张完全黑的图像或者几乎黑的图像。

Answer 1

这里有一些我想到的想法：

1. 使用 np.sum() 这个函数，如果结果小于某个设定的值，就可以认为这张图片几乎是黑色的。
2. 计算这张图片的 np.mean()（平均值）和 np.std()（标准差），一张几乎黑色的图片通常是平均值和标准差都很低的。

Answer 2

假设所有的像素确实只有0和1两种状态，那么像这样的方法可能有效（不过还没有经过测试）：

def is_sorta_black(arr, threshold=0.8):
    tot = np.float(np.sum(arr))
    if tot/arr.size  > (1-threshold):
       print "is not black" 
       return False
    else:
       print "is kinda black"
       return True