Python中@property与方法性能的对比 - 该选择哪个？
我写了一些代码，这些代码使用了一个对象的属性：
class Foo:
def __init__(self):
self.bar = "baz"
myFoo = Foo()
print (myFoo.bar)
现在我想进行一些复杂的计算来返回 bar。我可以使用 @property 来让方法像属性 bar 一样工作，或者我可以重构我的代码，使用 myFoo.bar()。
我应该回去给所有的 bar 访问加上括号，还是使用 @property 呢？假设我的代码现在很小，但由于各种原因，它会逐渐增多。
6 个回答
在这种情况下，我觉得选择最合理的选项要好得多。对于这些小差别，你不会感受到明显的性能损失。更重要的是，你的代码要易于使用和维护。
至于在使用方法和 @property 之间的选择，这主要是个人喜好。不过，因为属性看起来像简单的属性，所以不应该有太复杂的操作。方法则表示可能会进行一些比较耗时的操作，使用你代码的开发者可能会考虑把这个值缓存起来，而不是一次又一次地去获取它。
所以，再次强调，不要只关注性能，始终要考虑可维护性和性能之间的关系。随着时间的推移，计算机的速度会越来越快，但代码的可读性却不会。
总之，如果你想得到一个简单的计算值，使用 @property 是个不错的选择；如果你想得到一个复杂的计算值，使用方法会更合适。
担心性能其实没必要，因为测量性能非常简单：
$ python -mtimeit -s'class X(object):
> @property
> def y(self): return 23
> x=X()' 'x.y'
1000000 loops, best of 3: 0.685 usec per loop
$ python -mtimeit -s'class X(object):
def y(self): return 23
x=X()' 'x.y()'
1000000 loops, best of 3: 0.447 usec per loop
$
（在我这台慢慢的笔记本上——如果你想知道为什么第二种情况没有二级提示符，那是因为我用上箭头从第一种情况复制过来的，这样会重复行结构，但不会重复提示符！）
所以，除非你知道在某些情况下200纳秒以上的时间会很重要（比如你在优化一个非常紧凑的循环），否则你可以放心使用属性的方法；如果你需要进行一些计算来得到值，那么这200纳秒在总时间中就显得微不足道了。
我同意其他回答的观点，如果计算变得太复杂，或者你可能需要参数等等，使用方法会更好——同样的，如果你需要把可调用的东西存起来但稍后再调用，或者其他一些高级的函数编程技巧；不过我想强调一下性能的问题，因为timeit让这种测量变得非常简单！
如果这个东西在逻辑上是对象的一个属性，我建议你把它当作属性来处理。如果你觉得它可能会变成一个需要参数的东西，比如你可能想要调用 myFoo.bar(someArgs)，那么现在就果断把它做成一个方法吧。
在大多数情况下，性能问题一般不会是个大问题。