Pylab或mplot3d：索引作为标记

Question

在使用pylab或mplot3d绘制列表时（无论是2D还是3D散点图），有没有办法用列表中的索引作为标记？或者有没有其他方法（或者其他库）可以让观众明白列表中的哪个点对应图表上的哪个点。

我这里附上了一个3D散点图作为参考。我希望能把蓝色点的标记改成列表中的索引。

Answer 1

当然，你只需要为每个点单独调用一次 plot 函数。

不过，由于每个点的标记都不一样，渲染的速度会比较慢。如果你有几千个点，这样做可能就不太合适了。其实到那时候，你也看不清楚那些数字。

举个例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

num = 30
t = np.linspace(0, 10*np.pi, num)
x, y = np.cos(t), np.sin(t)

fig, ax = plt.subplots(subplot_kw=dict(projection='3d'))
for i in range(num):
    ax.plot([x[i]], [y[i]], [t[i]], marker='${}$'.format(i),
            markersize=12, color='black')
plt.show()