双向重复测量ANOVA的Python函数

Question

谢谢大家的回答。我想在Python中进行一个双向重复测量的方差分析（ANOVA），其中一个自变量有5个水平，另一个自变量有4个水平，还有一个因变量。我查阅了scipy的文档和一些网上的博客，但似乎找不到相关的信息。

Answer 1

你可以使用Pingouin这个包里的 rm_anova 函数，它可以直接和pandas的DataFrame一起使用，比如：

import pingouin as pg

# Compute the 2-way repeated measures ANOVA. This will return a dataframe.
pg.rm_anova(dv='dv', within=['iv1', 'iv2'], subject='id', data=df)

# Optional post-hoc tests
pg.pairwise_ttests(dv='dv', within=['iv1', 'iv2'], subject='id', data=df)

Answer 2

这个问题虽然老旧，但我还是来给个答案。

你可以看看 pyvttbl 这个库。使用这个库（可以通过Pip安装），你可以进行n路方差分析，适用于独立测量和重复测量（还有混合设计）。需要注意的是，你可能需要使用Pyvttbl自己提供的数据框方法来处理你的数据。

其实这很简单：

dataframe.anova('dv', sub='id', wfactors=['iv1',      'iv2'])

你可以查看我的博客，里面有更详细的例子，讲解如何进行重复测量的双向方差分析。