int() 基数10无效文字：“

Question

我有一串来自加速度计的数据（x, y, z），在文本文件中看起来像这样：“XXX XXX XXX”。我想读取这些数据，并把它们转换成一个包含三个子图的折线图。我正在借用朋友的一些代码来实现这个目标，但我不太确定这些错误是从哪里来的。显然，我还是个初学者。非常感谢大家的帮助。

错误信息：无法将字符串转换为整数（int），基数为10。

import os
import numpy as npy
import matplotlib.pyplot as plt
global y0,y1,y2
increment_size = 8000
datasample_size = 16000

from os.path import join
filepath = "C:\\Users\\Riley\\Documents\\Programming\\"
infile = join(filepath, 'data.txt')
infile = open(infile,"r")
singleline = infile.readline()
asciidata = singleline.split()
asciidata[0]=asciidata[0][3:]  
y0=[int(asciidata[0])]
y1=[int(asciidata[1])]
y2=[int(asciidata[2])]

count = 0
for singleline in infile:
    count += 1
    if (count % 10000) == 0:
        print(count) 
    asciidata = singleline.split()
    y0.append(int(asciidata[0]))
    y1.append(int(asciidata[1]))
    y2.append(int(asciidata[2]))
infile.close()
totaldata=count-1
print(totaldata)

low = 0
high = datasample_size


while low < totaldata:

    t = npy.arange(low,high)

    plt.subplot(311)
    plt.ylim(-2000,2000)
    plt.plot(t,y0[low:high])

    plt.subplot(312)
    plt.ylim(-2000,2000)
    plt.plot(t,y1[low:high])

    plt.subplot(313)
    plt.ylim(-2000,2000)
    plt.plot(t,y2[low:high])

    outfilename = filepath + 'Plots/' + shortfilename + '_' + str(low) + '.png'
    plt.savefig(outfilename)

    outfilename2 = filepath + 'Datasegments/' + shortfilename + '_' + str(low) + '.txt'
    outfile = open(outfilename2,"w")
    for j in range(low,high):
        outfile.write(str(y0[j])+'\t'+str(y1[j])+'\t'+str(y2[j])+'\n')

#    print(low),

    plt.show()


    low = low + increment_size
    high = high + increment_size
    if high > totaldata:
        high = totaldata

#    if low > 10000:
#        break

# plt.close()

Answer 1

你可能是在用 int() 来处理一个 float() 的值。

如果你需要处理空值，可以试试 int(s or 0) 这个写法。

Answer 2

有一个numpy的函数可以帮你几乎完成所有这些事情。因为我不知道你的数据文件是什么格式，所以很难测试这个函数（如果你能把'data.txt'的前几行贴出来，那就更好了）。

from os import path

import numpy as npy
import matplotlib.pyplot as plt

increment_size  =  8000
datasample_size = 16000

filepath = "C:\\Users\\Riley\\Documents\\Programming\\"
infile = path.join(filepath, 'data.txt')

# This line replaces all the file reading lines:
y0, y1, y2 = npy.genfromtxt(infile, unpack=True)

totaldata = len(y0)
print(totaldata)

low = 0
high = datasample_size

while low < totaldata:
    ...

可能绘图也可以更简单一些，不过我不太明白你为什么要分段绘图。